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Sviluppo di un sistema di gestione del carico di elaborazione dati su infrastruttura cloud di Amazon

Estratto della Tesi di Giovanni Adamo

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Capitolo 2 Definizione di Cloud computing Non sempre tutti i servizi e le applicazioni accessibili tramite Internet possono essere collocate in un contesto relativo al Cloud computing. Ecco perchè non è così semplice, cercare di definire in modo conciso questa importante tecnologia. Secondo quanto affermato nella versione finale del documento[4] rilasciato dal National Institute of Standards and Technology (NIST) del 2011, il Cloud computing è un modello basato sulla cessione di un servizio, continuamente attivo e accessibile su richiesta dalla rete, legato ad un'insieme condiviso di risorse di calcolo configurabili (es.: reti, server, memoria, applicazioni e servizi) che possono essere rapidamente fornite e rilasciate con il minimo sforzo di gestione ed interazione col fornitore di servizi. Questo modello si compone di cinque caratteristiche essenziali, tre modelli di servizio e quattro modelli di distribuzione. Le cinque caratteristiche sono: 1. On-demand self-service: un consumatore può ottenere capacità di calcolo, come per esempio il tempo d'uso di server e storage di rete, automaticamente senza che vi sia l'interazione umana con il fornitore di servizi; 2. Broad network access: le capacità sono disponibili in rete e rese accessibili attraverso meccanismi standard che consentono l'uso da piattaforme di diversa dimensione, quali per esempio smartphone, tablet, laptop e workstation; 3. Resource pooling: le risorse di calcolo del provider sono raggruppate per servire più consumatori utilizzando un modello multi-tenant, con diverse risorse fisiche e virtuali assegnate in modo dinamico e riassegnate in base alla domanda dei consumatori. Il cliente non ha in genere alcun controllo o conoscenza sulla posizione esatta delle risorse messe a disposizione, ma può essere in grado di specificare la posizione a un livello superiore di astrazione (ad esempio, paese, stato, o data center). Esempi di risorse includono l'archiviazione dati, l'elaborazione, la memoria e la larghezza di banda della rete; 8
Estratto dalla tesi: Sviluppo di un sistema di gestione del carico di elaborazione dati su infrastruttura cloud di Amazon

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Sviluppo di un sistema di gestione del carico di elaborazione dati su infrastruttura cloud di Amazon

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Informazioni tesi

  Autore: Giovanni Adamo
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2013-14
  Università: Università degli Studi di Catania
  Facoltà: Scienze e Tecnologie Informatiche
  Corso: Informatica
  Relatore: Emiliano A. Tramontana
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 72

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