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Estrazione ed analisi dei dati di Twitter

Estratto della Tesi di Giovanni Borruto

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2 Introduzione i tweet, che assumono un peso sociale visto che sono condivisi pubblicamente. Il ruolo di Twitter e dei tweet pubblicati e sempre pi u centrale soprattutto se usati per dichiarazioni di pubblico interesse. Proprio per tale motivo, le analisi sui dati di Twitter appaiono come fondamen- tali per una comprensione approfondita dell’utilizzo del social network e del suo sviluppo repentino ed esteso globalmente. La presente tesi ha, quindi, l’obiettivo di eettuare un’elaborazione dei dati di Twitter e compiere delle successive analisi per poter estrarre informazioni il pi u originali e utili possibile per comprendere l’utilizzo di Twitter in tutti i suoi aspetti. Per quanto riguarda i dati elaborati, essi sono stati ottenuti tramite il sito Internet Archive. Internet Archive e un progetto no-prot fondato per orire agli utenti delle li- brerie Internet digitali. I dati sono oerti da societ a di raccolta esterni che utilizzano strumenti per l’estrazione di collezioni di Big data per poi renderle pubbliche. Nel lavoro di tesi, i dati sono stati ottenuti tramite le API rese disponibili da Twitter. Per API si intendono degli strumenti software che sono in grado di fornire un livello di astrazione tra un servizio e il suo fruitore, essendo a tutti gli eetti un’interfaccia di programmazione. Twitter ore delle API REST, che attraverso delle chiamate JSON restituiscono tutti i tweet (i dati alla base delle analisi) secondo la query eettuata. Una volta ottenuti i dati, si e reso necessario gestirli attraverso il loro inserimento in un database relazionale. Sono dierenti gli strumenti software utilizzati nel prototipo software creato nell’intento della manipolazione e successiva analisi dei dati di Twitter. E’ stato utilizzato l’IDE Java, Eclipse, nelle sua versione Juno e il gestore di database Oracle MySQL. Una prima manipolazione dei le, per poterli inquadrare nell’ottica delle analisi, e stata eseguita attraverso delle classi Java con l’obiettivo di rendere pi u agevole un loro successivo inserimento nel database. Un passo importante e stato quello di decidere le analisi da eettuare. Si e cercato di considerare analisi si tipo statistico che potessero essere quanto pi u ori- ginali e informative possibile. Le analisi considerate hanno l’obiettivo di orire una panoramica su Twitter e sul suo utilizzo da parte degli utenti. Per l’elaborazione dei dati e stata prima creata una classe che da oggetti JSON li trasformasse in oggetti Java, che poi sono stati inseriti nel database. Inne, l’ultimo passaggio eettuato e stato quello della creazione, vera e propria, delle analisi considerate. Queste sono state realizzate tramite classi Java e query in linguaggio SQL. Una volta create le analisi, sono stati esaminati gli importanti risultati ottenuti e sono stati visualizzati in graci esplicativi. Il presente lavoro di tesi e strutturato come di seguito specicato: nel Capitolo 1 vengono descritte le caratteristiche principali di Twitter, la nascita, la sua storia e le funzionalit a che esso ore ai suoi utenti; il Capitolo 2 spiega come i dati di Twitter sono stati estratti, le API che Twitter rende disponibili, il formato dei dati ottenuti e le analisi che si vogliono eettuare; nel Capitolo 3 si descrivono dettagliatamente il prototipo software creato, si de- scrivono brevemente l’analisi dei requisiti e il modello relazionale per il progetto,
Estratto dalla tesi: Estrazione ed analisi dei dati di Twitter

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Estrazione ed analisi dei dati di Twitter

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Informazioni tesi

  Autore: Giovanni Borruto
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2013-14
  Università: Università Mediterranea di Reggio Calabria
  Facoltà: Ingegneria Informatica e dei sistemi per le telecomunicazioni
  Corso: Ingegneria informatica
  Relatore: Gianluca Lax
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 76

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