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Progetto e realizzazione di un sistema per la generazione automatica di recensioni tramite reti neurali

Estratto della Tesi di Dennis Morello

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3. Generazione delle recensioni 8 di adattamento del modello al training set (espressa come indice della capacit a della rete di generare testo pi u o meno simile a quello presente nel training set). Ogni 1 000 iterazioni d’addestramento viene prodotto un modello in- termedio (detto checkpoint) caratterizzato da una specica bont a d’a- dattamento al training set. Dopo poco pi u di un mese di addestramento continuo su una macchina virtuale 1 appositamente congurata su un ser- ver del Machine Learning Lab, si e tenuto solamente il checkpoint che meglio si adattasse al training set. 3.2 Algoritmo di generazione char-rnn consente di specicare la parte iniziale del testo generato (col parametro primetext) ed un seed numerico (col parametro seed) per l’inizializzazione del generatore testuale. Il modo con cui sono state generate le false recensioni e il seguente: 1. Si ssa N, il numero minimo di recensioni desiderate 2. Si esegue il seguente ciclo per N iterazioni: (a) Scelta a caso di una vera recensione r dal training set impie- gato nell’addestramento della rete neurale (b) Estrazione della prima frase f di r avente lunghezza l (c) Calcolo del seed s da passare alla rete neurale, pari ad un numero intero casuale nell’intervallo [0;l) (d) Esecuzione di char-rnn in modalit a generativa, usando il mo- dello addestrato 2 e passando i parametriprimetext=f eseed=s (e) Vengono prodotte 5 recensioni, di cui la prima inizia con f, e l’ultima e spesso incompleta; pertanto, si tengono solo le recensioni intermedie 3. Al termine, le recensioni cos prodotte vengono salvate in un le di testo, disposte una per riga e separate da una riga vuota. La generazione di recensioni duplicate e evitata con elevata probabilit a dalla doppia casualit a presente nel ciclo: una nella scelta di r nel passo 2a) e l’altra nell’estrazione del seed s nel passo 2c). 1 Alla macchina virtuale sono stati assegnati una CPU a 4 core, 4 GB di RAM e 20 GB di spazio di archiviazione. 2 Costituito dal checkpoint descritto poche righe sopra.
Estratto dalla tesi: Progetto e realizzazione di un sistema per la generazione automatica di recensioni tramite reti neurali

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Progetto e realizzazione di un sistema per la generazione automatica di recensioni tramite reti neurali

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Informazioni tesi

  Autore: Dennis Morello
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2014-15
  Università: Università degli Studi di Trieste
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Alberto Bartoli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 44

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