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Classificazione di volti mediante sistemi biometrici multimodali

Estratto della Tesi di Pasquale Lafiosca

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Le dimensioni devono essere idonee al tipo di dispositivo su cui il sistema biometrico dovr a operare. Se, ad esempio, un sistema biometrico dovr a essere integrato in uno smartphone, sar a molto importante mantenere dimensioni contenute. La velocit a di risposta del sistema, poi, pu o essere discriminante nello scegliere un sistema bio- metrico, specialmente se si tratta di operare in modalit a di identicazione dove si dovranno eettuare numerose comparazioni tra template. Tuttavia il parametro sicuramente pi u critico e l’accuratezza, determinata con un approccio probabilistico secondo specici criteri, legati al rapporto tra errori commessi sul numero di tentativi eettuati. Prima di esporli brevemente occor- re ricordare che un sistema biometrico pu o commettere essenzialmente due tipi di errore: false accettazioni: quando un utente non autorizzato viene autenticato (o identicato) dal sistema perch e il suo template risulta abbastanza simile ad un template presente nel database degli utenti autorizzati; falsi rigetti: quando un utente, pur essendo tra quelli autorizzati, viene riu- tato perch e il suo template non risulta compatibile con il suo stesso template registrato in database. L’occorrenza di queste due tipologie pu o essere rappresentata in un graco, ba- sato su due indici: il false acceptance rate (FAR) o indice di falsa accettazione, rapporto tra il numero di false accettazioni sul totale dei tentativi di input, e il false rejection rate (FRR) o indice di falso rigetto, rapporto dei falsi rigetti sul totale dei tentativi di input. Dunque, per ogni sistema biometrico, dato un adeguato campione statistico, e possibile ricavare gli andamenti del FAR e del FRR, che saranno simili a quanto rappresentato in gura 1.3. FAR = n di false accettazioni n di tentativi FRR = n di falsi rigetti n di tentativi Il FAR e il FRR sono entrambi funzioni di , ovvero la soglia (threshold) del sistema come precedentemente denita. Come mostrato dal graco, il FAR e il FRR variano in modo inversamente proporzionale: all’aumentare di il FAR diminuir a no a raggiungere lo zero e, quindi, gli utenti non autorizzati saranno respinti con pi u frequenza (il sistema sar a pi u sicuro), mentre crescer a il FRR, cio e sar a pi u probabile veder negato l’accesso ad utenti autorizzati. Riducendo , invece, si abbasseranno i falsi rigetti, a scapito della sicurezza. 4
Estratto dalla tesi: Classificazione di volti mediante sistemi biometrici multimodali

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Classificazione di volti mediante sistemi biometrici multimodali

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Informazioni tesi

  Autore: Pasquale Lafiosca
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2017-18
  Università: Politecnico di Bari
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica e dell'Automazione
  Relatore: Giuseppe  Mastronardi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 67

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