Un'Infrastruttura di Sviluppo Web Enterprise Distribuita su Cloud Basata su Modelli IaaS e PaaS

Capitolo 1 Cloud Computing
solitamente usano un modello computazionale batch-scheduled, nel quale un Local
Resource Manager come Condor, gestisce delle risorse di calcolo per un sito nella
griglia. Gli utenti poi richiedono l'esecuzione dei propri task di lavoro (job) attraverso
GRAM per richiedere l'accesso a qualche risorsa per un certo intervallo di tempo.
Contrariamente, il cloud computing prevede che le risorse siano condivise fra tutti gli
utenti allo stesso tempo, escludendo un sistema di gestione della coda delle richieste di
esecuzioni di processi come avviene nelle griglie. Pertanto le applicazioni più sensibili
ai tempi di risposta traggono maggiore beneficio nell'esecuzione nel cloud, poiché
l'infrastruttura è progettata ed offerta al fine di garantire servizi di questo tipo, in base ad
un organizzazione logica che prevede la scalabilità delle applicazioni in base al numero
di utenti. Difatti, a causa dei tempi di scheduling, si staging e di coda dei job, molti
ambienti Grid non supportano nativamente l'interazione fra le applicazioni. Ad esempio,
se un job richiedesse 60 minuti su 100 processori, lo stesso rimarrebbe in attesa nella
coda del LRM fino a quando i 100 processori richiesti non siano disponibili per i 60
minuti richiesti, allorché tale potenza di calcolo sarebbe stata allocata e dedicata per
tutta la durata del job.
1.2.2 Modello Dati
Trascurando delle sommarie e frettolose previsioni secondo le quali il calcolo
computazionale erogato attraverso Internert (Internet Computing) verrà inglobato e
amministrato nella sfera del Cloud Computing attraverso un modello centralizzato, la
previsione più verosimile è quella fornita da Foster, secondo  la quale l'Internet
Computing sarà centralizzato e focalizzato sui dati, e il Cloud Computing, insieme al
Client Computing, coesisteranno ed evolveranno di pari passo alla crescita costante di
applicazioni che fanno uso intensivo di dati. Questo perché sebbene si vada sempre più
nella direzione del cloud computing, il client computing riveste sempre una vitale
importanza poiché gli utenti finali potrebbero voler utilizzare le funzionalità hardware
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