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Caratterizzazione e previsione del workload di un application server per l'e-commerce

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Indice della tesi: Caratterizzazione e previsione del workload di un application server per l'e-commerce, Pagina 1
<br/><b>Capitolo 1 - Introduzione</b>
<br/>
1.1 Contesto opportunit&agrave; e applicazioni<br/>
1.2 Formulazione del problema specifico, sfide/ostacoli<br/>
<br/><b>Capitolo 2 - Stato dell'arte</b>
<br/>
2.1 Serie Temporali<br/>
2.1.1 Identificazione e Previsione<br/>
2.1.2 Stock and flow<br/>
2.1.3 Pre-aggiustamento<br/>
2.1.4 Stagionalit&agrave;<br/>
2.1.5 Schemi di pre-aggiustamento<br/>
2.1.6 Componente irregolare e validazione del modello<br/>
2.1.7 Eventi e outliers<br/>
2.1.8 Altri effetti di calendario<br/>
2.1.9 Dati aggiustati stagionalmente<br/>
2.2 Modelli di previsione<br/>
2.2.1 Modelli AR<br/>
2.2.2 Modelli MA<br/>
2.1.4 Modelli ARMA<br/>
</b>2.1.5 ARIMA<br/>
<br/><b>Capitolo 3 - Approccio adottato</b>
<br/>
3.1 Approccio  in generale<br/>
3.1.1 Arima in formule<br/>
3.2 Approccio dettagliato e sua originalit&agrave;<br/>
3.2.1 Componenti matematiche di Zelig<br/>
3.2.2 Componenti Arima in Zelig<br/>
3.2.3 Output di Zelig<br/>
3.2.4 Caratteristiche di riferimento per il  campione di dati<br/>
3.2.5 Criteri di valutazione dell'efficacia dell'approccio<br/>
<br/><b>Capitolo 4 - Strumenti utilizzati </b>
<br/>
4.1 Strumenti software utilizzati per le indagini preliminari<br/>
4.1.1 MySql : The Open Source Database<br/>
4.2 Strumenti software utilizzati per l'analisi<br/>
4.2.1  Introduzione a R<br/>
4.2.2  Che cos'&egrave; R ?<br/>
4.2.3  Le funzionalit&agrave; dell'ambiente R<br/>
<br/><b>Capitolo 5 - Dati utilizzati</b>
<br/>
5.1 Metrica di misurazione performance<br/>
5.1.1 Tipi di centri di servizio<br/>
5.1.2 Tipi di carico di lavoro (workload)<br/>
5.2 Tipo di dati, provenienza e Metodo di raccolta<br/>
5.3 Statistiche descrittive ed esplorative<br/>
5.3.1 Grafici dei dati grezzi con indicatori statistici principali<br/>
<br/><b>Capitolo 6 - Risultati dell'analisi</b>
<br/>
6.1 Risultati previsioni<br/>
6.1.1 Previsioni page views<br/>
6.1.2 Previsioni order received<br/>
6.1.3 Previsioni visite orarie<br/>
6.1.4 Previsioni backend operations<br/>
6.2 Valutazione efficacia<br/>
6.2.1 Valutazione previsioni page views<br/>
6.2.2 Valutazione previsioni order received<br/>
6.2.3 Valutazione previsioni visite orarie<br/>
6.2.4 Valutazione previsioni backend operations<br/>
<br/><b>Capitolo 7 - Conclusioni e sviluppi futuri</b>
<br/>
7.1 Riformulazione sintetica dell'approccio<br/>
7.2 Riformulazione sintetica dei risultati<br/>
7.3 Possibili sviluppi dell'indagine<br/>
<br/><b>Bibliografia</b>
<br/>
Sitografia automatica

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Indice dalla tesi:

Caratterizzazione e previsione del workload di un application server per l'e-commerce

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Informazioni tesi

  Autore: Riccardo Mozzi
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Milano
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: Gabriele Gianini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 112

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