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Programmazione concorrente e scalabile in Akka per Sentiment Analysis

Informazioni tesi

  Autore: Antonio Argentieri
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2017-18
  Università: Università degli Studi di Bari
  Facoltà: Informatica
  Corso: Informatica
  Relatore: Nicole Novielli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 42

Riprogettazione e Sviluppo del software di Sentiment Analysis Senti4SD.
Lo scopo è quello di fornire una nuova implementazione del software "Senti4SD" mediante il modello ad attori utilizzando pertanto un approccio concorrente e distribuito.
L'obiettivo è stato quello di ottenere dei tempi di esecuzione notevolmente migliori rispetto alla versione sequenziale del medesimo software.
La fase di sviluppo è stata realizzata attraverso il framework Akka il quale consente di fornire un'implementazione di un progetto concepito mediante approccio concorrente.

Informazioni tesi

  Autore: Antonio Argentieri
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2017-18
  Università: Università degli Studi di Bari
  Facoltà: Informatica
  Corso: Informatica
  Relatore: Nicole Novielli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 42

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3 Introduzione L’obiettivo di questa tesi è quello di realizzare un’implementazione mediante approccio parallelo di un software per la sentiment analysis di domande, risposte e commenti per i siti di Question&Answering(Q&A) tecnico nell’ambito dello sviluppo software. Nella fattispecie, ci si è posti l’obiettivo di reimplementare un tool per la classificazione di sentiment positivo, negativo, e neutro nelle comunicazioni da sviluppatori, al fine di ottimizzarne le performance e compararle con l’attuale versione, realizzata mediante un approccio sequenziale. Il software in questione è Senti4SD (EMSE 2017), sviluppato nel laboratorio Collab e addestrato su domande, risposte, commenti del sito di Q&A per sviluppatori di Stack Overflow. Nel capitolo 1 vi è un riferimento alle varie tipologie di architetture e relativa descrizione con particolare enfasi sui modelli di programmazione parallela più comunemente utilizzati; il capitolo si conclude con una illustrazione delle metriche di valutazione di un algoritmo parallelo. Nel capitolo 2 viene descritto il modello di implementazione utilizzato per il calcolo parallelo, ossia il modello ad attori, a partire dal modello matematico di Carl Hewitt (Hewitt et al., 1973) fino ad arrivare al suo successivo perfezionamento ad opera di Gul Agha (Agha, 1986). Nel capitolo 3 vi è una trattazione in merito al framework Akka che consente implementazioni basate proprio sul modello ad attori. Nel capitolo 4 viene illustrato lo scopo e l’utilità del sentiment analysis ed in particolare viene discusso il problema nell’applicazione delle community per sviluppatori. Infine viene presentato il software Senti4SD oggetto della tesi illustrandone il funzionamento. Nel capitolo 5 ci si è soffermati sull’aspetto implementativo in cui si spiega come il software è stato modificato per consentirne uno sviluppo basato sul modello sopra citato descrivendone gli attori, i messaggi scambiati tra essi e le modifiche riguardanti l’approccio del calcolo delle features. Il capitolo 6 descrive l’ambiente della sperimentazione ed illustra i dati raccolti in merito tempi di esecuzione di entrambi i modelli.

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Parole chiave

software
sentiment analysis
akka
senti4sd

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