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Problemi di scheduling di campioni biologici su macchine parallele

Informazioni tesi

  Autore: Andrea Masiello
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2018-19
  Università: Università degli Studi di Siena
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Alessandro Agnetis
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 60

Studio di una classe di problemi di scheduling di campioni biologici su macchine parallele. Formulazioni del problema di programmazione lineare intera, utilizzo di Cplex per ricerca soluzioni ottime e considerazioni su configurazioni favorevoli. Utilizzo di Matlab per costruire euristiche efficienti che risolvono il problema in modo buono (non ottimo) in tempi accettabili. Comparazione delle euristiche fornite. Test su problemi con molti campioni. Conclusioni e riflessioni sui vari approcci al problema.

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  Autore: Andrea Masiello
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2018-19
  Università: Università degli Studi di Siena
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  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Alessandro Agnetis
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 60

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Introduzione 2 Introduzione Nella realtà odierna il tempo è uno dei fattori che giocano un ruolo importante, se non decisivo, in moltissimi ambiti. Basta pensare ai trasporti, alle comunicazioni, alle aziende di produzione e di servizi: in tutti questi ambiti e in altri ancora il tempo è diventato una risorsa “scarsa” da gestire con la massima attenzione. Ridurre il tempo necessario per portare a termine delle fasi di lavorazione, o riuscire a dare dei risultati di qualunque tipo in modo efficiente e rapido, può determinare un vantaggio competitivo e influenzare la qualità del servizio fornito in modo radicale. Inoltre, riuscire a ridurre il tempo necessario per il raggiungimento di un obiettivo può portare a un considerevole taglio degli sprechi, e ad una conseguente diminuzione dei costi in termini di risorse umane ed energetiche. Per questo motivo è diventata di fondamentale importanza la gestione delle fasi di lavorazione e dei problemi decisionali a essa collegate. In particolare, questa tesi si occuperà della gestione e dell’organizzazione nella lavorazione di campioni biologici all’interno di un laboratorio sanitario. Sarà posta attenzione sullo smistamento su macchine multiple di campioni in arrivo a vari orari della giornata, con l’obiettivo di minimizzare il tempo di analisi e di riuscire così a garantire un servizio il più efficiente possibile, alla luce delle caratteristiche operative delle varie macchine. Tale problema sarà risolto con l’ausilio di CPLEX (IBM ILOG CPLEX Optimization Studio): un software per l’ottimizzazione e la risoluzione di problemi di programmazione lineare intera, e di alcuni script MATLAB.

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Parole chiave

matlab
simulazione
programmazione lineare intera
scheduling
euristiche
cplex
formulazione
campioni biologici
macchine parallele

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