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JWORKFLOW: un sistema per modellare workflow con utilizzo di strumenti di process mining

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13 1.3.2 Architettura Fisica Il supporto fisico allo sviluppo di workflow è garantito dai Workflow Enactment Services (WES), che consistono di uno o più motori capaci di creare, gestire ed eseguire le istanze di workflow. Le applicazioni possono interfacciarsi a tali servizi tramite le Workflow Application Programming Interface (WAPI). Nel modello adottato dalla WfMC (Figura 1.4) si assume una separazione logica tra l’attività di controllo logico che costituisce il WES e la parte relativa agli strumenti applicativi e agli utenti finali che costituisce l’esecuzione associata a ciascuna attività. In un WES distribuito, diversi motori di workflow controllano ciascuno una parte della messa in opera del processo e interagiscono con un sottoinsieme di utenti e strumenti applicativi relativi alle attività comprese nei processi dei quali sono responsabili. Figura 1.4: Architettura fisica di un WfMS • Il motore di workflow : È il componente runtime più importante del sistema di gestione. Solitamente è implementato su di un server e riceve istruzioni dagli altri componenti del sistema. Il suo ruolo principale consiste nello stabilire le priorità dei diversi compiti, porli nel giusto ordine e assegnarli alle risorse. Per poter fare ciò deve essere in grado di interpretare le regole assegnate in fase di definizione del processo. Ciascun motore di workflow presente nel WES provvede alle funzioni di: o Interpretazione della definizione del processo; o Controllo delle istanze di processo; o Navigazione tra le attività di processo, gestendo parallelismo, sequenzialità, cicli, condizioni, dati e deadline; o Sign-on e sign-off degli specifici partecipanti; o Identificazione delle interazioni sulle interfacce utenti;
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Informazioni tesi

  Autore: Giovanni Leonetti
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2003-04
  Università: Università degli Studi della Calabria
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Domenico Ssaccà
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 145

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data mining
flusso di lavoro
frequent pattern mining
process mining
workflow
workflow management system
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