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Algoritmi a risoluzione incrementata per la stima della frequenza di una portante

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Introduzione pacchetto contiene una sequenza di training (per esempio il preambolo) nota al ricevitore seguita dai dati di informazione. Lo studio e i relativi risultati ottenuti sono esposti in questo lavoro secondo lo schema qui descritto brevemente. Nel Capitolo 1 sono stati introdotti alcuni stimatori di frequenza ad anello aperto che possiamo trovare in letteratura. In particolare abbiamo descritto l’algoritmo di Rife e Boorstyn basato sulla funzione di verosimiglianza, algoritmi basati sul criterio dei minimi quadrati e infine stimatori basati sulla funzione di autocorrelazione. Nel Capitolo 2 abbiamo inizialmente elencato i parametri di merito che caratterizzano il comportamento di uno stimatore, e successivamente abbiamo valutato attraverso tali parametri la bontà degli stimatori introdotti. Nella seconda parte del capitolo abbiamo definito e calcolato il Modified Cramèr- Rao Bound (MCRB) per diversi configurazioni del frame. Nel Capitolo 3 sono stati esposti gli algoritmi applicabili alla particolare configurazione del frame scelta e sono state valutate per simulazione le relative prestazioni ottenute attraverso le nostre simulazioni. Come primo algoritmo abbiamo presentato l’algoritmo FEPE (Frequency Estimation through Phase Estimation), confrontato poi con il tradizionale algoritmo a massima verosimiglianza (ML). Infine abbiamo introdotto una versione modificata dell’algoritmo di Rife e Boorstyn, adatto sempre alla struttura del frame utilizzata. Infine, nelle Appendici vengono riportati i codici sorgente C++ delle simulazioni svolte in questo lavoro di tesi. - 3 -

Anteprima della Tesi di Tatiana Bacci

Anteprima della tesi: Algoritmi a risoluzione incrementata per la stima della frequenza di una portante, Pagina 3

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Tatiana Bacci Contatta »

Composta da 97 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 918 click dal 12/11/2004.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.