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Determinazione mediante Reti Neurali del profilo dell’Utente di una computing grid

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CAP.1:IL PROGETTO EU-DATAGRID 15 1. 3 Il Progetto EU-DataGrid. 1.3.1 DataGrid, generalità In questo paragrafo sono esposte le caratteristiche e l’architettura di EU- DataGrid, progetto di una griglia geograficamente estesa su tutta l’Europa, facilmente estendibile all’intero pianeta. Come già il nome suggerisce, EU-DataGrid è classificabile come griglia di dati secondo la tassonomia proposta in [14]: è, dunque, orientata essenzialmente verso applicazioni high-throughput di tipo parameter-sweep, tipiche di comunità scientifiche che necessitano l’analisi di enormi moli di dati, distribuiti nei vari centri di ricerca, condividendo sia le applicazioni, sia i dati di analisi, sia i risultati dell’analisi. I più interessati all’uso della griglia europea sono i fisici della HEP (High Energy Physic, fisica delle alte energie). L’obiettivo finale rimane comunque quello di costruire un sistema adatto ad ogni tipo di applicazione. 1.3.1.1 Motivazioni e finalità del progetto EU-DataGrid Il CERN (Organizzazione Europea per la Ricerca Nucleare), con sede a Ginevra, è il più grande istituto che si occupa dello studio della fisica delle particelle, fornendo da anni fondamentali risultati e scoperte in questo ambito, attraverso il progetto, la realizzazione e la gestione di grandi acceleratori. Tra i tanti esperimenti finora effettuati, il più importante è stato LEP, per il quale si è costruito il più grande acceleratore di particelle del mondo, di 27 km di circonferenza. La massima energia di collisione tra particelle raggiunta è stata di 209 GeV. Nonostante i notevoli risultati conseguiti, LEP ha lasciato, e creato, molte questioni in sospeso. Nasce dunque la necessità di passare ad un livello superiore: l’esperimento LHC mira dunque a superare la soglia di massima energia conseguita durante LEP e studiare la cosiddetta fisica delle alte energie (HEP). Sono in programma 4 diversi esperimenti, i cui nomi sono ALICE, ATLAS, CMS e LHCb [16]. In complessivo si stima che al CERN verranno raccolti circa 3,5 PB di dati all’anno, sotto forma di oggetti RAW (Real Raw Data, sono l’output dei rilevatori) e SIM (Simulated Raw Data, frutto della simulazione del fenomeno fisico). Successivamente questi dati verranno selezionati e quindi analizzati. Durante questo processo, i dati, finora raccolti tramite hardware dedicato connesso al rilevatore, quindi necessariamente locati al CERN, vengono filtrati e analizzati: prima vengono “trasformati” in oggetti ESD (Event Summary Data, dopo ricostruzione), quindi in
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Determinazione mediante Reti Neurali del profilo dell’Utente di una computing grid

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Informazioni tesi

  Autore: Livio Murianni
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2002-03
  Università: Politecnico di Bari
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Marcello Castellano
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 211

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Parole chiave

griglia computazionali
reti neurali

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