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Analisi spettrale ciclica di segnali per telecomunicazioni: segnale ASK

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Introduzione 1 1 INTRODUZIONE In natura esistono fenomeni periodici che danno luogo a diversi processi che, benché non siano funzioni periodiche nel tempo, producono dati una cui appropriata descrizione stocastica è in termini di parametri statistici periodicamente tempo varianti. Ad esempio, nelle telecomunicazioni, nella telemetria, nelle applicazioni radar e sonar, la periodicità è dovuta alle operazioni di modulazione, campionamento, multiplexing e codifica. In meccanica è dovuta alla rotazione dei meccanismi. Nella radioastronomia I la periodicità dipende dalla rotazione e dalla rivoluzione dei pianeti e dalla pulsazione delle stelle. Ancora, nell’econometria II dipende dalla stagionalità e nelle scienze atmosferiche dalla rotazione e dalla rivoluzione della Terra. I processi stocastici ciclostazionari in senso lato del secondo ordine hanno una funzione di autocorrelazione che è una funzione periodica nel tempo. Come tale essa può essere espansa, sotto ipotesi di regolarità non restrittive, attraverso una serie di Fourier i cui coefficienti, che chiameremo funzioni di autocorrelazione ciclica, sono funzioni del parametro di ritardo e le cui frequenze, chiamate I Radioastronomia: ramo dell’astronomia che studia la natura dei corpi celesti analizzando l’intensità e la frequenza delle radioonde che essi emettono. II Econometria: branca dell'economia che utilizza la matematica e la statistica per indagare sulle leggi e le relazioni quantitative dei fenomeni economici.

Anteprima della Tesi di Paolo Grumelli

Anteprima della tesi: Analisi spettrale ciclica di segnali per telecomunicazioni: segnale ASK, Pagina 1

Laurea liv.I

Facoltà: Ingegneria

Autore: Paolo Grumelli Contatta »

Composta da 128 pagine.

 

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