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Analisi spettrale ciclica di segnali per telecomunicazioni: segnale ASK

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Capitolo 2 5 2.2 PROCESSI STOCASTICI CICLOSTAZIONARI A TEMPO CONTINUO Consideriamo un processo stocastico a tempo continuo e a valori reali ^ ` (, ), ,xtw t w:\ , più brevemente ()x t se tale notazione non crea ambiguità. Il processo ()x t si dice ciclostazionario in senso lato del secondo ordine [2.1], [2.2] se la sua media ^ ` E()x t e la sua funzione di autocorrelazione : ^ ` (, ) E ( ) () x Rt xt xtWW (2.1) sono funzioni periodiche in t di uno stesso periodo che denotiamo con : 0 T ^ ` ^ ` 0 0 E() E( ) (,)(, xx ) x txtT Rt RtTWW   ,.t W  (2.2) Dunque, ipotizzando la uniforme convergenza dell’espansione in serie di Fourier di (, ) x R t W , possiamo scrivere 0 0 2 (, ) ( ) jnTt nT xx n Rt R e S WW f f ¦ (2.3) dove i coefficienti di Fourier 0 0 0 0 2 2 0 2 1 () (,) d T jnTt nT xx T R Rt e t T S WW   ³  (2.4) sono denominati funzioni di autocorrelazione ciclica, le frequenze ^ ` 0 n nT ] sono chiamate frequenze cicliche e è il periodo di ciclostazionarietà. E’ bene fare 0 T

Anteprima della Tesi di Paolo Grumelli

Anteprima della tesi: Analisi spettrale ciclica di segnali per telecomunicazioni: segnale ASK, Pagina 5

Laurea liv.I

Facoltà: Ingegneria

Autore: Paolo Grumelli Contatta »

Composta da 128 pagine.

 

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