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Analisi e Riconoscemento di traiettorie di oggetti mobili

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Introduzione - 3 - di immagini, per individuare ed inseguire oggetti in movimento ed interpretarne il loro comportamento. L’introduzione di tecniche di computer vision nei sistemi di video- sorveglianza, potrà produrre dei risvolti positivi in termini di efficienza ed efficacia delle attività; inoltre permetterà di apportare un aiuto importante al personale addetto alla sorveglianza, al quale si eviterebbe lo stress del controllo continuativo dei monitor di servizio. D’altra parte, in generale, la video-sorveglianza di un ambiente risulta essere un’attività formata da vari compiti svolti in modo cooperativo; in particolare l’analisi del movimento degli oggetti nell’ambiente video-sorvegliato può essere svolta in modi diversi a seconda delle necessità. Nei sistemi di controllo, attraverso l’impiego delle tecniche di motion analysis, è possibile migliorare l’interazione uomo-macchina; infatti dislocando opportunamente una o più videocamere, attraverso l’analisi del movimento che gli oggetti mobili compiono si possono riconoscere le funzionalità richieste. Un importante impiego di tali sistemi è nell’assistenza a persone disabili, le quali possono controllare gli ambienti in cui vivono attraverso semplici gesti. Infine i sistemi di analisi, consentono di evidenziare ed individuare in modo automatico i movimenti degli oggetti mobili al fine di riconoscere determinati fenomeni. Un impiego tipico di tali sistemi avviene nella previsione delle condizioni meteorologiche, nell’analisi cliniche e nella valutazione delle prestazione atletiche. Lo scopo del presente lavoro è di fornire un’analisi ed un riconoscimento delle traiettorie percorse, a quei sistemi che si occupano dell’analisi dei movimenti degli oggetti mobili, osservati tramite riprese con videocamera fissa.
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Analisi e Riconoscemento di traiettorie di oggetti mobili

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Informazioni tesi

  Autore: Emiliano Desideri
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Roma La Sapienza
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: Luigi Cinque
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 224

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