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Riconoscimento Di Caratteri Manoscritti Mediante Rete Neurale Addestrata Con Algoritmo Costruttivo Topologico

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IL RICONOSCIMENTO DEI CARATTERI PREMESSA: Le tecniche di riconoscimento dei caratteri associano una identità simbolica con l'immagine di un carattere. Questo problema, di replicazione a macchina (computers) di funzioni umane, riguarda sia il riconoscimento di caratteri stampati o dattiloscritti, sia il riconoscimento di caratteri manoscritti in corsivo o in stampatello. Il riconoscimento dei caratteri è meglio conosciuto come Optical Character Recognition (OCR- Riconoscimento Ottico dei Caratteri) poichè esso si serve, per il riconoscimento, di caratteri processati otticamente piuttosto che di quelli processati magneticamente [1]. RIFERIMENTI STORICI: Sebbene l'origine del riconoscimento dei caratteri possa farsi risalire fin dal 1870 (esso apparse inizialmente come aiuto per gli handicappati nella vista), e il primo tentativo coronato da successo fu fatto dallo scienziato russo Tyurin nel 1900 [2], la versione veramente moderna dell' OCR appare alla metà degli anni 40 con lo sviluppo dei computers digitali. La motivazione principale per lo sviluppo di sistemi OCR è la necessità di dover tener testa a un'enorme quantità di carta (come assegni bancari, lettere commerciali, registrazioni governative tipo leggi e decreti, giustificativi delle spese fatte con le carte di credito, selezionamento postale automatico), generata dalla espansione della società tecnologica. Le macchine OCR sono state rese disponibili commercialmente dalla metà degli anni 50 e sin da allora si è eseguita una grande ricerca estensiva. Sono stati pubblicati un gran numero di articoli sull'argomento, e anche alcuni libri [3-11]. Pubblicazioni speciali e reports sono ripetutamente apparse nei Proceedings dell'International Joint Conferences on Pattern Recognition e dell'International System, Man and Cybernetics Conferences. Lavori di ricerca appaiono anche in varie altre Conferences come British Conferences on Pattern Recognition e The Scandinavian Conferences on Image Analysis. Vari rapporti sullo stato dell'arte delle ricerche sono stati presentati da Nagy [12], Harmon [13], Stalling [14], Suen et al. [15], Mori et al. [16], Davis and Yall [17] e Chatterji [18]. Attualmente le metodologie di riconoscimento sono molto progredite, rispetto ai primi usi di tecniche primitive per il riconoscimento dei soli numerali stampati a macchina e di un limitato numero di lettere latine, e sono arrivate all'applicazione di tecniche sofisticate per il riconoscimento di una grande varietà di complessi caratteri manoscritti, simboli e ideogrammi includenti anche i caratteri cinesi e giapponesi.
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Riconoscimento Di Caratteri Manoscritti Mediante Rete Neurale Addestrata Con Algoritmo Costruttivo Topologico

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Informazioni tesi

  Autore: Luigi Brugnolo
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1993-94
  Università: Università degli Studi di Roma La Sapienza
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Elettronica
  Relatore: Giuseppe Martinelli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 209

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backpropagation
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