Questo sito utilizza cookie di terze parti per inviarti pubblicità in linea con le tue preferenze. Se vuoi saperne di più clicca QUI 
Chiudendo questo banner, scorrendo questa pagina, cliccando su un link o proseguendo la navigazione in altra maniera, acconsenti all'uso dei cookie. OK

Tecniche di classificazione basate sulla separazione sferica di insiemi

L'anteprima di questa tesi è scaricabile in PDF gratuitamente.
Per scaricare il file PDF è necessario essere iscritto a Tesionline.
L'iscrizione non comporta alcun costo. Mostra/Nascondi contenuto.

4 verifica; b) spesso i dati di training non sono corretti, con la conseguenza di avere una funzione che rappresenti in modo sbagliato il legame input/output. Gli svantaggi della metodologia learning sono quindi molti e tutti meritevoli di analisi e studi attenti e approfonditi; un possibile inconveniente, per esempio, deriva dalla scelta sbagliata della funzione da una classe non sufficientemente ricca, oppure eccessivamente grande tanto da rendere proibitiva la complessità d’apprendimento. A causa, perciò, di queste difficoltà sono evidenti le severe restrizioni sui possibili campi d’applicabilità di quest’approccio. A dispetto di questi inconvenienti, però, esistono vantaggi incredibili dallo studio e dall’utilizzo del Learning: innanzi tutto, come detto sopra, la possibilità di analizzare sistemi reali altamente complessi e non modellabili, e quindi il vasto range di applicazione su problemi che non potrebbero essere risolti dalle tecniche usuali, ed inoltre l’evidente mole di lavoro di progettazione e programmazione, che queste tecniche comportano e che può essere evitato. In questo campo un significativo passo in avanti è stato fatto dallo sviluppo delle Support Vector Machines (SVMs), un insieme di sistemi learning che utilizzano uno spazio di funzioni lineari (ipotesi) in uno spazio caratteristico ad alta dimensione, in cui applicano algoritmi derivanti da teorie di ottimizzazione.

Anteprima della Tesi di Salvatore Tucci

Anteprima della tesi: Tecniche di classificazione basate sulla separazione sferica di insiemi, Pagina 3

Laurea liv.I

Facoltà: Ingegneria

Autore: Salvatore Tucci Contatta »

Composta da 53 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 1068 click dal 08/02/2005.

 

Consultata integralmente 2 volte.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.