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Confronto tra indici sintetici sulla qualità dell'aria e loro variabilità sul territorio

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7La definizione dei primi standard per gli inquinanti dell'aria risale alla seconda metà degli anni Sessanta per opera dell'agenzia statunitense US-EPA (United States Environmental Protection Agency). Uno dei primi indici sintetici, in breve tempo adottato da US-EPA, fu il PSI (Pollution Standard Index) elaborato da Ott e Hunt (1976). L’indice PSI si fonda sull'utilizzo di medie di posizione, che risultano più robuste in caso di mancanza occasionale di dati. Le fasi per pervenire all'indice PSI sono le seguenti: 1. applicazione di una funzione di aggregazione ai dati orari per pervenire ad un valore giornaliero; 2. eliminazione della dimensione spaziale, scegliendo il valore massimo di ciascun inquinante sui diversi punti di rilevazione sul territorio; 3. standardizzazione dei massimi di cui sopra (con una funzione lineare a tratti) al fine di eliminare l'unità di misura (ottenere cioè un numero puro per ciascun inquinante); 4. scelta del massimo tra i valori standardizzati per ciascun inquinante. Nel 1999 EPA sostituisce l'indice PSI con AQI (Air Quality Index) che incorpora due nuovi standard, quelli per l'ozono a livello del suolo e per le polveri sottili. Nelle grandi città USA, quelle cioè con più di 350.000 abitanti, le autorità hanno l'obbligo di comunicare giornalmente l'indice AQI, che quindi viene diffuso quotidianamente sui giornali, radio, televisioni, Internet. Il valore ottenuto è classificato in sei livelli diversi di inquinamento ed associato ad un particolare colore. AQI Values Levels of Health Concern Colors 0 to 50 Good Green 51 to 100 Moderate Yellow 101 to150 Unhealthy for sensitive groups Orange 151 to 200 Unhealthy Red 201 to 300 Very Unhealthy Purple 301 to 500 Hazardous Maroon Tabella 1.1 - Fonte: EPA - http://www.epa.gov
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Confronto tra indici sintetici sulla qualità dell'aria e loro variabilità sul territorio

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Informazioni tesi

  Autore: Daniele D'asaro
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Scienze Statistiche
  Corso: Statistica e Informatica per l'azienda
  Relatore: Francesca Bruno
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 59

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