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Progettazione di un Data Warehouse per il supporto all'analisi

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miglioramento del patrimonio informativo. Il data warehouse (letteralmente magazzino di dati) si colloca al centro di questo processo. Il data warehouse può essere definito come una raccolta di dati, orientata al soggetto, integrata, non volatile e variabile nel tempo, volta a supportare le decisioni del management. • Orientato al soggetto: nel data warehouse le aree aziendali vengono organizzate per soggetti rilevanti, piuttosto che per settore, al fine di offrire tutte le informazioni inerenti una specifica area. • Integrato: il data warehouse deve essere in grado di integrarsi perfettamente con la moltitudine di standard utilizzati dalle diverse applicazioni dalle quali esso colleziona i dati. Si tratta della caratteristica più rilevante. • Variabile nel tempo: i dati raccolti non sono altro che una sofisticata serie di “istantanee” scattate in precisi istanti temporali. • Non volatile: la serie di istantanee non subirà modificazioni ogniqualvolta i dati vengono aggiornati, ma sarà semplicemente integrata da una nuova istantanea. • Orientato a produrre informazioni rilevanti per le decisioni del management: il data warehouse è un contenitore in cui sono raccolti tutti i dati utili per effettuare operazioni di business intelligence. Questa è la differenza fra il data warehouse e qualunque database aziendale. Un data warehouse è costruito esattamente in funzione di questo obiettivo. La costruzione di data warehousing non comporta l’inserimento di nuove informazioni bensì la riorganizzazione di quelle esistenti e implica, pertanto, l’esistenza di un sistema informativo. 5
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Informazioni tesi

Statistica per la Gestione dei Sistemi Informativi
  Autore: Loredana Carmante
  Tipo: Tesi di Master
Master in
Anno: 2004
Docente/Relatore: Paolo Ddell’olmo
Istituito da: Università degli Studi di Roma La Sapienza
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 32

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