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Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging

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Lo scopo di questa tesi è la progettazione ed implementazione di un componente software per la segmentazione di immagini mediche all’interno di questa architettura. La segmentazione è il processo che suddivide un'immagine nelle sue parti componenti, secondo parametri che sono stabiliti da chi la esegue, poi usate a scopo di analisi, descrizione e riconoscimento a più alto livello. Come si vedrà nel prossimo capitolo, più in generale la segmentazione è una delle fasi del processo di trattamento dei dati medicali dall’acquisizione alla visualizzazione finale. Il procedimento di segmentazione è molto importante per almeno due motivi. In primo luogo, permettendo di individuare regioni omogenee, consente di effettuare con estrema facilità delle misurazioni morfometriche altrimenti estremamente complesse; si pensi, ad esempio, alla possibilità di calcolare, con ragionevole precisione, il volume di una massa tumorale a partire da dati tridimensionali ed a quanto ciò possa essere d’ausilio alla pianificazione della terapia radiante o di un intervento chirurgico. In secondo luogo consente di classificare i dati a disposizione in maniera tale che siano più facilmente utilizzabili nel seguito. Visto che la segmentazione è un processo che si applica in qualsiasi campo che tratti immagini digitali,(astrologia, visione robotica, telerilevamento,ecc), le quali quindi hanno caratteristiche molto differenti, in questo lavoro di tesi si sono analizzate le principali tecniche di segmentazione presenti in letteratura, se ne è cercata di fare una classificazione elencando pregi e difetti, dopodichè si è giunti all’implementazione di tre algoritmi, che sono risultati i più consoni per le caratteristiche di immagini medicali, coniugando in sé le proprietà di efficienza(di calcolo), semplicità di utilizzo e di implementazione, accuratezza del risultato. 13
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Informazioni tesi

  Autore: Francesco Caccavale
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Giuseppe De Pietro
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 137

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Parole chiave

algoritmi di segmentazione
classificazione immagini mediche
clustering
direct volume rendering
elaborazione immagini mediche
estrazione di isosuperfici
filtraggio e ristrutturazione
immagini dicom
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implementazione algoritmi segmentazione
implementazione algoritmi segmentazione in c++
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medical imaging
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