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Applicazione di temi di analisi dei network alle filiere innovative

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_______________________________________________________Introduzione 6 La situazione risultante non vede tutti gli operatori sullo stesso piano, ma ridefinisce i rapporti di forza tra le imprese, che diventano molto più articolati e in continuo cambiamento. Nei network d’innovazione la relazione dominante è quella collaborativa, che assicura ai protagonisti una serie di vantaggi descritti nel cap.3, tra i quali quello cruciale per le imprese di Ricerca e Sviluppo è probabilmente l’apprendimento relazionale. Gli agenti in pratica sono motivati a scambiare conoscenze perchè creano valore a livello collettivo, e la sorte di ogni operatore è maggiormente legata a quella degli altri all’interno della filiera produttiva. Gli scambi di conoscenza reciproci e continuativi sono fonte di vantaggio competitivo difficilmente imitabile dai concorrenti (specialmente nel breve e medio periodo) perché necessitano di rapporti in cui ci sia una profonda fiducia da entrambe le parti. L’aspetto fiduciario all’interno del network di imprese è un punto nevralgico anche perché il sistema genera valore dall’unione delle risorse di più imprese, ma la ripartizione dei profitti deve essere attuata singolarmente. Si prospetta quindi una fase molto delicata di quantificazione dell’apporto dei singoli nella produzione del prodotto finito, che deve essere la base su cui effettuare la divisione del ritorno economico. Nel quarto capitolo si fornisce l’analisi di un caso pratico, il network di imprese che partecipano ad alcuni progetti di ricerca sulle biotecnologie finanziati dalla Comunità Europea nell’ambito del Sesto Programma Quadro (ci si riferisce a quello in corso di svolgimento, che è cominciato nel 2002 e si concluderà nel 2006) e disponibili nella banca dati Cordis (Community Research and Development Information Service) . Attraverso gli strumenti selezionati nel primo capitolo, si forniscono dei riscontri delle caratteristiche delle reti reali individuate nel Cap.2, che anche il network Cordis dimostra di possedere. Questo viene rappresentato attraverso il software Ucinet VI con un grafo, cioè un insieme di punti legati da frecce, ognuna delle quali dotata di un punteggio che rappresenta l’intensità della relazione (data dal numero di volte in cui due agenti partecipano allo stesso progetto). I legami si suppongono non orientati, o meglio reciproci, perché lo scambio di conoscenza genera quasi necessariamente un insieme di opinioni che il ricevente
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Applicazione di temi di analisi dei network alle filiere innovative

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Informazioni tesi

  Autore: Massimo Leonardo
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2004-05
  Università: Università degli Studi di Torino
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia Aziendale
  Relatore: Piercarlo Frigero
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 288

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