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Development and Validation of Robust Satellite Techniques (RST) for Oil Spill Detection and Monitoring

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Chapter tw0 The oil pollution problem of the seas enhance the importance of a timely and accurate detection of oil spills when they occur. Only in this way, and better the start of the other processes just mentioned (emulsion, spreading and oxidation), a detection “for sure” of oil spills can be performed and exploited by final users involved in the emergency response (as, for example, the coast guard). In the following chapters, will be analyzed and discussed main satellite remote sensing techniques for oil spill detection and monitoring as well as the approach proposed in this work to the same purpose. 2.3 - Classification of the type of oil spills at sea In the previous section the consequences on the marine environment after an oil spill event have been described. As mentioned, when an oil spill occur it is important to describe the type its position and its extension. Besides, in many real cases, an important problem is to predict the future movement of the oil spelt, to better understand if and when the oil spelt will arrive to the coast. Another very important factor that must be considered after an oil spill event is related to the thicknesses of oil film on the surface. This factor, many times less considered, is really important in the context of the oil spill detection using satellite and airborne remote sensing sensors. Thicknesses variations indeed can influence the spectral responses of oil films on the sea surface. The U.S. Environmental Protection Agency (EPA), uses the following qualitative classification of oil spills, given in the order of decreasing thickness (Sabins, F., 1997): 9
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Development and Validation of Robust Satellite Techniques (RST) for Oil Spill Detection and Monitoring

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Informazioni tesi

Autore: Daniele Casciello
Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Ingegneria dell'ambiente
Anno: 2008
Docente/Relatore: Carmine Serio
Istituito da: Università degli Studi della Basilicata
Dipartimento: Dipartimento di Ingegneria e Fisica dell'ambiente
Lingua: Inglese
Num. pagine: 154

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Parole chiave

avhrr
modis
oil spill detection
remote sensing
sar
technological hazards
thermal infrared (tir)
visible (vis) and near infrared (nir)

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