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L'analisi multicriteriale geografica per lo studio della multifunzionalità: una applicazione al settore vitivinicolo

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10 (spesso contengono errori difficilmente individuabili e risolvibili) e l’impossibilità di prevedere determinati cambiamenti che possono invalidare una determinata scelta fatta a priori in base a delle condizioni diverse dalle attuali. Tale incertezza viene trattata attraverso modelli probabilistici o fuzzy generando la dicotomia evidenziata nel terzo livello della figura 2.2. Nel primo caso l’incertezza viene trattata in termini stocastici attraverso una logica a due valori (vero/falso), basata su variabili definite nell’intervallo discreto {0,1}. Il problema sorge sulla necessità di individuare un diverso grado di incertezza, problema risolto adottando una logica ad infiniti valori, detta fuzzy (trattata nel paragrafo 2.2), dove la variabile logica può assumere un qualsiasi valore di verità nell’intervallo continuo [0,1]. 2.1.1 Metodo di soluzione dei problemi multicriteriali Diversi sono i metodi di soluzione dei problemi multicriteriali 3 , ma tutti hanno una struttura comune suddivisibile nei seguenti punti: ∞ individuazione dell’insieme delle alternative efficienti (non dominate); ∞ scelta del metodo multicriteriale da utilizzare; ∞ scelta dell’alternativa ideale. Il concetto di “alternativa efficiente” si basa sul concetto dell’ottimo paretiano ed è rappresentato da quelle alternative per cui non esiste un’altra alternativa ammissibile in grado di produrre un miglioramento rispetto un obiettivo o attributo senza peggiorarne un altro. Come prima accennato in un’analisi multicriteriale si affrontano i problemi decisionali basandosi su un numero limitato o illimitato di alternative le quali sono correlate fra loro e possono essere definite: ∞ escludibili quando la scelta di una esclude l’altra; ∞ non escludibili quando la scelta di una non necessariamente esclude la realizzazione di altre alternative. 3 MultiObjective Programming, Goal Programming, Compromise Programming, tanto per citare qualche esempio
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L'analisi multicriteriale geografica per lo studio della multifunzionalità: una applicazione al settore vitivinicolo

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Informazioni tesi

Autore: Francesco Riccioli
Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Economia, pianificazione forestale e scienze del legno
Anno: 2007
Docente/Relatore: Bernetti Iacopo
Correlatore: SilvioMenghini
Istituito da: Università degli Studi di Firenze
Dipartimento: Dipartimento di Economia Agraria
Lingua: Italiano
Num. pagine: 156

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Parole chiave

analisi multicriteriale
fuzzy logic
gis
multifunzionalità

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