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Tecniche statistiche algoritmiche per il monitoraggio del rischio di credito e l’individuazione dei fattori di rischio di default aziendale

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11 dagli organi di governo con gli stakeholders”. (S. Beretta, Valutazione dei rischi e controllo interno, 2004). Un fattore che può ostacolare la capacità di gestire i rischi fa riferimento alla complessità delle tecniche sulle quali poggiano la misurazione e la valutazione dei medesimi. In passato la gestione del rischio avveniva all’interno di sistemi aziendali relativamente semplici, governati in logica accentrata, in un ambiente organizzativo a struttura gerarchico-funzionale ( Es. Banche italiane degli anni 70 e 80 operanti in regime di quasi monopolio). La logica accentrata poteva supplire al mancato approccio di sistema nell’affrontare e gestire il rischio, ma, nell’attuale contesto competitivo con strutture organizzative maggiormente complesse e decentrate il rischio richiede, sia di essere misurato in logica stand alone, sia di essere governato in modo integrato e formalizzato. La ricerca sistematica di soluzioni prive di rischio determina inevitabilmente la paralisi e il regresso aziendale e ciò comporta che il rischio deve essere visto come una componente di business: la vera sfida del management consiste non già nella eliminazione del rischio, quanto nella identificazione, valutazione e gestione differenziata dei rischi in un’ottica integrata e in coerenza con gli obiettivi di creazione del valore negoziate con gli stakeholders. I passi logici del processo di gestione del rischio: • Definizione delle finalità attribuite al sistema di risk management; • Identificazione dei rischi; • Valutazione (assessment) dei rischi;
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Informazioni tesi

  Autore: Daniele Rosa
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Brescia
  Facoltà: Economia
  Corso: Tecniche e metodi per la società dell'informazione
  Relatore: Paola Zuccolotto
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 239

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