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I metodi Jackknife e Bootstrap: teorie e applicazioni

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Grazie al forte progresso tecnologico in ambito informatico, i limiti di calcolo sono stati superati, tant’è che in questa nuova era, un discreto elaboratore permette di compiere calcoli nell’ordine dei GigaFlops.1 Si comprende perciò la grande importanza che oggi rivestono i metodi di ri- campionamento nella statistica inferenziale. Questo lavoro riprende in modo generale le ultime teorie sviluppate in campo statistico riguardo le tecniche di ricampionamento per il calcolo di stime dell’errore standard e degli intervalli di confidenza in un contesto inferenziale, con particolare interesse a due metodi: Il Jackknife e il Boo- tstrap. Tali metodi si basano sull’assunzione che un campione contiene informazioni nascoste sulla distribuzione della popolazione, informazioni che possono essere estrapolate solamente mediante tecniche di ricampio- namento. L’aspetto maggiormente rilevante di tali tecniche è quello di uti- lizzare un unico campione e ottenere da esso una serie di sotto-campioni dai quali ottenere delle stime consistenti e corrette del parametro che si intende sottoporre a verifica. I metodi Bootstrap possono essere utilizzati a qualsiasi livello di analisi: parametriche, semi-parametriche e non parametriche. Trovano applica- zione non solo nel campo della ricerca ma anche nelle analisi quantitative delle scienze mediche, sociali, economiche ed econometriche. Tuttavia nonostante il grande potere di questi strumenti, risultano ancora essere poco utilizzati. Il primo capitolo tratta in modo formale la derivazione teorica dello sti- matore Jackknife della deviazione standard e della varianza, con l’analisi della distorsione di tali stimatori e la loro determinazione analitica. 1 Indicano la potenza di calcolo di un elaboratore, che in questo caso corrispondono a 109 operazioni al secondo. 2
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I metodi Jackknife e Bootstrap: teorie e applicazioni

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Informazioni tesi

  Autore: Giuseppe Frattolillo
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Lecce
  Facoltà: Economia
  Corso: Scienze dell'economia
  Relatore: Sabrina Maggio
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 83

FAQ

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Parole chiave

bootstrap
coefficiente di variazione
jackknife
metodo monte carlo
r
ricampionamento
statistica inferenziale

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