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Analisi comparativa di tecniche di rappresentazione per il riconoscimento automatico di volti

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7 Capitolo II Sistemi per il riconoscimento di volti In questo capitolo viene esposta una breve rassegna sui progressi compiuti nel campo della classificazione dei volti, sia in 2D sia in 3D, dagli anni „60 fino ad oggi. In seguito viene fatta una panoramica generale sugli applicativi in commercio in grado di offrire una buona affidabilità di riconoscimento. 2.1 Excursus storico Da più di 40 anni la ricerca si è concentrata nello studio della visione artificiale, ma ancora oggi è un campo in rapida evoluzione. Il lento avanzamento di questi studi dipende dal fatto che i processi di estrazione di informazioni di un ambiente in tre dimensioni da immagini bidimensionali sono molto più complessi del processo inverso che è conosciuto con il nome di computer graphics. Ad un computer, infatti, riesce meglio trasportare informazioni in tre dimensioni all‟interno di immagini a due dimensioni. Le difficoltà intrinseche del riconoscimento facciale risiedono nell‟estrema variabilità delle caratteristiche facciali e dell‟ambiente in cui viene eseguita l‟acquisizione dell‟immagine. Anche in un singolo individuo il volto può cambiare molto a causa di numerosi fattori: ξ variazione della posa: angolazione e distanza rispetto alla videocamera; ξ variazione dell‟intensità e della distribuzione dell‟illuminazione (uno degli aspetti più critici anche nei sistemi di riconoscimento più evoluti); ξ cambiamenti intrinseci del volto: occhi chiusi o aperti, presenza di occhiali, variazioni nella capigliatura, invecchiamento, uso di trucco e soprattutto mutamenti nelle espressioni; ξ occlusioni parziali del volto. A fine anni cinquanta è nata la computer vision: in questo periodo venivano eseguiti dei test semi-automatici sui pixel dell‟immagine, usando delle tecniche primitive di smoothing e di rilevazione dei contorni. In molti casi venivano marcati a mano alcuni punti caratteristici di un volto. In seguito, a cavallo fra gli anni sessanta e settanta, sono venute in aiuto altre tecniche, come quelle proprie della statistica e del‟algebra lineare, per migliorare le prestazioni delle prime tecniche e per cercare di automatizzare il
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Analisi comparativa di tecniche di rappresentazione per il riconoscimento automatico di volti

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Informazioni tesi

  Autore: Duccio Picinotti
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2007-08
  Università: Università degli Studi di Siena
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria informatica
  Relatore: Marco Maggini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 106

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