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Progetto e sviluppo di un sistema di riconoscimento biometrico del volto per il controllo degli accessi

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Progetto e sviluppo di un sistema di riconoscimento biometrico del volto per il controllo degli accessi 6 tipo manifesto ma anche celato agli utenti. Mentre nei processi manifesti il soggetto rivendica volontariamente la propria identità, generalmente per accedere a un luogo (accesso fisico) o per fruire di un servizio (accesso logico), nel caso di biometria celata la/le caratteristiche fisiche e/o comportamentali sono confrontate, senza che il soggetto ne sia a conoscenza, con quelle residenti in un archivio con un‟operazione che, nel caso di biometria dei tratti somatici, si usa definire di “surveillance”.  Misura delle performance. Le performance di un sistema biometrico vengono valutate in funzione di tre parametri: dimensioni, velocità e accuratezza. Le dimensioni del modello estratto hanno rilevanza in relazione al dispositivo di archiviazione usato, si pensi ad esempio alle smart card che hanno una memoria limitata. La velocità con cui il sistema fornisce una risposta, sia essa positiva o negativa, è discriminante riguardo il possibile impiego di quel sistema nell‟identificazione piuttosto che nella verifica. L‟accuratezza è un parametro piuttosto critico da determinare a causa dell‟approccio probabilistico che i sistemi biometrici adottano nella scelta. Fra tutti i tipi di sistemi di autenticazione biometrici, quelli basati sull'acquisizione delle impronte digitali o AFIS (Automated Fingerprint Identification System) sono i più facili da realizzare e da incorporare in PC, laptop e terminali portatili. Per questo motivo sono anche i più diffusi: rappresentavano il 44 % del mercato complessivo delle soluzioni biometriche alla fine del 2009. Seguono le tecniche di riconoscimento facciale con il 19 % e quelle di riconoscimento dell'iride, che, nel 2009, hanno totalizzato ricavi per 250 milioni di dollari.
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Progetto e sviluppo di un sistema di riconoscimento biometrico del volto per il controllo degli accessi

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Informazioni tesi

  Autore: Luigi Colella
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2008-09
  Università: Politecnico di Bari
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria informatica
  Relatore: Giuseppe Mastronardi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 122

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Parole chiave

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catene di markov bidimensionali
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reti neurali
riconoscimento 2d
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