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Un prototipo per il sistema NOMANFACE (NOn-negative MAtrix factorizatioN for FACE recognition)

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Capitolo 1: Il riconoscimento automatico dei volti 11 Medici e psicologi sostengono che, durante il riconoscimento di un volto, nell’uomo entri in gioco una circoscritta regione cerebrale chiamata corteccia temporale ventrale, che comprende il giro fusiforme. A supporto di questa tesi contribuiscono non solo gli ultimi risultati ottenuti attraverso nuove tecniche di esplorazione funzionale del cervello, ma anche studi condotti in pazienti con lesioni cerebrali, cui consegue la cosiddetta prosopoagnosia, ovvero la difficoltà di riconoscere volti noti, tra cui anche il proprio volto [1]. E’ pur vero però che il processo di identificazione di un volto da parte degli umani utilizza una serie di stimoli che provengono da differenti sensi: in molte situazioni, infatti, le circostanze giocano un ruolo fondamentale nel riconoscimento. Non a caso, ci accade spesso di associare una persona ad particolare contesto. Ecco dunque che l’abilità dell’uomo di riconoscere un individuo è spesso rafforzata da una serie di stimoli che, combinati, facilitano il processo di identificazione. 1.2 Perché il riconoscimento automatico Il processo di identificazione automatica del volto di un individuo trova oggi numerose applicazioni in contesti del tutto differenti tra loro, che spaziano dal controllo degli accessi a quello delle presenze, dalla sorveglianza automatica alla protezione delle risorse di valore, dalla sicurezza di reti di calcolatori alle transazioni sicure in Internet. La prima vera applicazione pratica di tali sistemi risale al 28 gennaio 2001, quando fu dato un nome ai circa diecimila volti appartenenti agli spettatori americani che occupavano lo stadio di Tampa, in Florida, per una partita di superball. Durante quell’evento venne infatti sperimentato con successo un sistema di riconoscimento biometrico che era in grado di dare un nome a volti appartenenti a criminali e sospetti terroristi. Da allora, nonostante le controversie suscitate per ragioni di privacy, il riconoscimento automatico dei volti ha trovato applicazione in differenti ambiti: in America e in Inghilterra alcune società controllano le immagini del proprio personale per verificare accessi di qualsiasi
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Informazioni tesi

  Autore: Antonio Iacobellis
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Bari
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: Nicoletta Del Buono
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 98

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Parole chiave

computer security
computer vision application
face recognition
low rank approximation
non-negative matrix factorization

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