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Un Framework Semantico per il Deployment di Ubiquitous Fuzzy Services

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1.4 Ambient Intelligence Le persone vivono in ambienti digitali nel quale l’elettronica è sensibile alle loro richieste, è personalizzata secondo le loro esigenze, anticipa i loro comportamenti e reagisce alla loro presenza: tutto ciò è la visione dell’Ambient Intelligence. L’Ambient Intelligence estende il terzo livello di interazione dei Sistemi Domotici, l’Intelligent House, ovvero è possibile collocarlo al di sopra definendo il quarto livello di interazione (vedi fig. 1.3). Infatti c’è sempre il controllo sull’ambiente attraverso una rete distribuita che collega tra loro i dispositivi, ma in più è in grado di apprendere le abitudini e di analizzare il comportamento e lo stato d’animo delle persone che vi sono nell’ambiente domotico. Home Automation System Integration Intelligent Home Ambient Figura 1.3: Collocazione dell’Ambient Intelligence nei livelli di interazione in sistemi domotici. Probabilmente le nostre case presto avranno una rete distribuita di dispositivi intelligenti che provvederanno alla nostra informazione, comunicazione e intrattenimento. Un ambiente intelligente dovrà essere capace di accoglierci quando torniamo a casa e di regolare l’ambiente secondo il nostro umore. L’impegno per i prossimi anni è implementare l’ubiquitous computing, una situazione in cui la capacità di elaborazione è incorporata in ogni cosa. Grazie all’ubiquitous computing sarà possibile realizzare la visione dell’Ambient Intelligence. Tra le idee più interessanti dell’Ambient Intelligence, vi è senza dubbio il progetto del gruppo PHENOM, che riguarda la progettazione di un sistema per un ambiente domestico percettivo [3]. Un primo prototipo del sistema è già stato sviluppato e permette di riconoscere vari utenti, dispositivi ed oggetti, ed apprende dal loro comportamento. Il nocciolo del sistema è un particolare gestore della memoria che interagisce con gli utenti: li aiuta a riprendere, condividere e rivivere ricordi di eventi passati. 18
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Un Framework Semantico per il Deployment di Ubiquitous Fuzzy Services

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Informazioni tesi

  Autore: Salvatore Raiola
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Salerno
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: Vincenzo Loia
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 174

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