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Mixture models for count data: the ZIP model

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~ 5 ~ Therefore the thesis proceeds as follows. In Chapter 1, I introduce the mixture models, in particular describing the origin, interpretation and issues of this class of model. I finish the first chapter with interesting example about a mixture of two normal distribution with the real data of Old Faithful geyser. Chapter 2 is devoted to the formalization of basic EM Algorithm. I also finish this chapter with an example about transmission tomography. In Chapter 3, I present a brief introduction to ZIP model, in which I will travel through again themes already discussed in Chapter 1 and 2, but in this time referring to the ZIP model. I formalized the Maximum Likelihood Estimation using EM algorithm and I show Zero Inflated Poisson model fit in R. Finally in Chapter 4, I introduce my data and I do a descriptive analysis, with also a 3D plot and in the end I fit the ZIP model.

Anteprima della Tesi di Leonardo Affinito

Anteprima della tesi: Mixture models for count data: the ZIP model, Pagina 3

Laurea liv.I

Facoltà: Scienze Statistiche ed Attuariali

Autore: Leonardo Affinito Contatta »

Composta da 34 pagine.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.