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Analisi spettrale di un segnale fotopletismografico (PPG) per lo sviluppo di un algoritmo di stima del battito cardiaco basato sul filtro di Kalman

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Elenco delle figure Il lavoro è frutto di un progetto realizzato da una squadra di studenti del terzo an- no di Ingegneria Biomedica supervisionati dai docenti del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DEI) dell’Universitá degli Studi di Padova che ha partecipato ad un concorso, chiamato Signal Processing Cup (SP Cup), indetto dalla IEEE Signal Proces- sing Society annualmente. La competizione è rivolta principalmente agli studenti di laurea triennale di tutto il mondo e ha lo scopo di coinvolgere gli studenti e creare interesse nei confronti di un set- tore in particolare: quello dell’analisi e dello studio di segnali di tipo biologico e non solo. Figura 0.2: Logo IEEE Signal Processing Society Nel 2015 il titolo della gara era “Heart Rate Monitoring During Physical Exercise Using Wrist-Type Photoplethysmographic (PPG) Signals” e riguardava essenzialmente lo studio di segnali biologici derivanti dal cuore. Le squadre partecipanti, costituite da studenti provenienti da tutto il mondo, in tutto sono state 49. Il nostro lavoro non è entrato nelle prime tre posizioni ma sará presentato alla conferenza “1 st International Forum on Research and Technologies for Society and Industry ” che si terrá in settembre a Torino, dove avremo la possibilitá di esporlo. 12

Anteprima della Tesi di Italo Agustin Marsili

Anteprima della tesi: Analisi spettrale di un segnale fotopletismografico (PPG) per lo sviluppo di un algoritmo di stima del battito cardiaco basato sul filtro di Kalman, Pagina 4

Laurea liv.I

Facoltà: Ingegneria

Autore: Italo Agustin Marsili Contatta »

Composta da 37 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 1234 click dal 02/09/2015.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.