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Big Data: dalla Business Intelligence alla Predictive Analytics

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15 ✓ attività operative: mettono in atto i piani stabiliti occupandosi dello svolgimento delle attività del personale esecutivo; si tratta di operatività a breve termine. Figura 4: piramide di Anthony Già negli anni sessanta le aziende affidavano i dati delle loro attività alla registrazione su supporti magnetici quali nastri e dischi. In quegli anni questi dati alimentavano modelli di database gerarchici e reticolariche presentavano, però, inefficienze operative. Infatti, le analisi consentite da questi strumenti erano piuttosto statiche poiché svolte su grandezze aggregate, per esempio, era possibile ottenere estrazioni di dati di consuntivo quali l’ammontare delle vendite dell’ultimo semestre o dell’ultimo anno. Negli anni ottanta viene reso disponibile da Codd il modello di database relazionale che consente di salvare i dati in tabelle che possono essere collegate; sempre in quegli anni nasce il linguaggio denominato Structured Query Language (SQL) che permette di estrarre in maniera semplice i dati, sia in modo aggregato sia a livello del massimo dettaglio. Database relazionali ed SQL consentirono entrambi di dar luogo ad analisi più dinamiche. I dati che le aziende registravano erano soprattutto legati alle attività operative, quali la gestione degli ordini, la contabilità, la gestione del personale e delle paghe, la fatturazione; le attività di analisi dati avvenivano su database operazionali. I database operazionali sono progettati per svolgere elaborazioni di tipo On line Transaction Processing (OLTP). Questi database sono strutture normalizzate per
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Informazioni tesi

  Autore: Laura Strano
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2017-18
  Università: Università degli Studi di Parma
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Informatica
  Relatore: Agostino Poggi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 50

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