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Possibili applicazioni del machine learning alla valutazione del potenziale delle risorse umane

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- 10 - Capitolo I IL MACHINE LEARNING 1.1 Intelligenza artificiale: storia e contesto di riferimento “L’intelligenza artificiale si occupa del comportamento intelligente in sistemi artificiali” (Nillson, 1998). Analizzando la letteratura in merito si può constatare che il comportamento intelligente viene identificato ogni qualvolta si ravvedono caratteristiche tipiche dell’intelletto umano quali il ragionamento, la comunicazione, l’apprendimento sulla base delle esperienze passate e la capacità di agire in situazioni complesse. Gli studi e le ricerche in ambito di intelligenza artificiale hanno come minimo comun denominatore l’obiettivo di sviluppare sistemi in grado di compiere le azioni sopra descritte ad un livello qualitativo pari o superiore a quanto non farebbe un essere umano. Muoviamo i primi passi in questa materia addentrandoci in un breve excursus storico che sintetizzi i principali accadimenti che hanno segnato il percorso di nascita, sviluppo ed evoluzione del pensiero e delle ricerche scientifiche che ci hanno portato a poter parlare oggi di intelligenza artificiale. Nel 1943 il matematico Walter Harry Pitts e il neurofisiologo Warren Sturgis McCulloch furono i primi ad utilizzare la nozione matematica di computazione come un ingrediente utile a descrivere il funzionamento teorico della mente e del cervello (Piccinini, 2004). Ad essi si deve infatti la prima proposizione di rete neurale artificiale (concetto che approfondiremo poi in seguito): un sistema ispirato al funzionamento del cervello umano, in cui ogni neurone è connesso agli altri attraverso le sinapsi e scambia informazioni di tipo binario, e che riesce in tal modo ad implementare le basilari funzioni logiche come “E”, “O”, “NON” e così via. Già nel 1950 Alan Turing, esponendo il suo celebre gioco dell’imitazione, poneva al mondo scientifico la domanda “le macchine possono pensare?” (Turing, 1950). Il matematico faceva diretto riferimento ai calcolatori numerici composti da una memoria
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Informazioni tesi

  Autore: Marcello Trabucchi
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2017-18
  Università: Università Cattolica del Sacro Cuore di Piacenza e Cremona
  Facoltà: Economia
  Corso: Gestione d'azienda - General Management
  Relatore: Roberto Bernazzani
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 171

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