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Possibili applicazioni del machine learning alla valutazione del potenziale delle risorse umane

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- 11 - (teoricamente illimitata) contenente anche la tavola delle istruzioni programmate per affrontare i quesiti, il complesso operativo utile a compiere i singoli calcoli e un governo per controllare che le operazioni venissero eseguite nel giusto ordine e correttamente. Turing affrontava la questione dal punto di vista teorico, evidenziando come per un interrogante isolato che riceve solo risposte asettiche a proprie domande da parte di soggetti diversi, che rispondono seguendo medesime regole logiche dando suggerimenti o mentendo all’interrogante, sia impossibile distinguere se il rispondente sia un essere umano o una macchina che imita il comportamento umano. Lo scienziato prevedeva che alla fine del XX Secolo si sarebbe correntemente parlato di “macchine pensanti”, infatti già nei suoi scritti si chiedeva se fosse possibile ideare una macchina che fosse sopra il livello critico e cioè, una volta presentata un’idea, fosse in grado di far nascere teorie e ulteriori idee di ordini superiori. L’intuizione più rilevante che Alan Turing ha avuto e che ha stimolato lo sviluppo degli studi successivi è stata la seguente: “Invece di elaborare un programma per la simulazione di una mente adulta, perché non proviamo a realizzarne uno che simuli quella di un bambino? Se la macchina fosse poi sottoposta ad un appropriato corso d’istruzione, si otterrebbe un cervello adulto.” (Turing, 1950). Con questa provocazione si spostava l’attenzione dalla volontà di programmare una macchina perfetta in grado di riprodurre da subito ogni operazione cerebrale umana al poter programmare una macchina elementare focalizzando poi l’attenzione e le energie all’ideazione di un modello di insegnamento basato sull’esistenza di un mezzo di comunicazione bidirezionale tra maestro e allievo che renda realizzabile l’induzione scientifica. Così Turing parlava di comportamento intelligente di una macchina ogni qualvolta per lo scienziato che l’ha programmata essa, con le sue risposte, si discostasse dall’ambito della prevedibilità senza però mai utilizzare la mera casualità. Dato il crescente interesse in merito, nel 1956 fu organizzata da John McCarthy la conferenza del Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence di Hanover: McCarthy propose l’opinione per cui l’intelligenza può essere descritta così rigorosamente da rendere possibile la programmazione di una macchina che la simuli. È nel manifesto della conferenza che per la prima volta compare il nome “intelligenza artificiale” ed è quindi questo il nodo storico da cui si può parlare della materia come di una vera e propria disciplina scientifica. Durante la conferenza stessa i ricercatori Herbert
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Possibili applicazioni del machine learning alla valutazione del potenziale delle risorse umane

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Informazioni tesi

  Autore: Marcello Trabucchi
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2017-18
  Università: Università Cattolica del Sacro Cuore di Piacenza e Cremona
  Facoltà: Economia
  Corso: Gestione d'azienda - General Management
  Relatore: Roberto Bernazzani
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 171

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