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Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore

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Capitolo 1 Introduzione 2 1.1 Cenni Storici Già dalla preistoria l’uomo, con i “ graffiti ”, ha cercato di fissare le immagini della realtà, associando spesso ad esse sensazioni, emozioni e significati particolari. Ma è nella metà del secolo scorso che la rivoluzionaria tecnica della fotografia (realizzazione automatica delle immagini) ha aperto un nuovo orizzonte: capire come estrarre informazioni dalle immagini stesse. I primi tentativi di comprendere la visione umana risalgono al III secolo a.c., con Euclide che produsse degli scritti sulla prospettiva. L’argomento ebbe significanti sviluppi durante il Rinascimento: in particolare a Brunelleschi (1413) è attribuito il primo disegno basato su una proiezione geometrica corretta di una scena tridimensionale. Molto importanti si ritengono i contributi forniti a quella che veniva chiamata la scienza della prospettiva da parte di Leonardo da Vinci e Albrecht Durer; inoltre è ancora di Leonardo una descrizione della relazione tra luci ed ombre [Kemp, 1989]. Anche i greci erano interessati alla prospettiva, ma molto di più al funzionamento dell’occhio umano: Aristotele pensava che l’occhio emettesse raggi, inoltre i greci furono responsabili della realizzazione delle prime versioni rudimentali di telecamera. I maggiori passi in avanti nella comprensione della visione sono stati fatti nel diciannovesimo secolo: rilevante, in tal senso, è il lavoro svolto da Helmholtz e Wundt. La teoria tricromatica del colore si deve a Yang, Maxwell ed ancora ad Helmholtz, mentre il fatto che l’uomo è in grado di stimare le profondità grazie alla contemporanea visione realizzata tramite i due occhi è stato dimostrato da Wheatstone nel 1838. A questo riguardo, il problema della corrispondenza tra punti nelle due immagini è stato affrontato per la prima volta da Julesz, nel 1971.
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Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore

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Informazioni tesi

  Autore: Vincenzo Mancini
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi dell'Aquila
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Elettronica
  Relatore: Costanzo Manes
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 143

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Parole chiave

blurring
rifocalizzazione
rumore
deconvoluzione
immagini digitali
blind deconvolution
metodo richardson-lucy

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