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Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale per lo studio della relazione fra l’inquinamento atmosferico e le sue concause

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5 La tesi presenta la seguente struttura. Nel primo capitolo vengono presentate le principali caratteristiche dell’inquinamento atmosferico. Sono riassunte la fisica e la chimica di questo fenomeno, rilevando al forte correlazione delle condizioni atmosferiche con la qualità dell’aria. Inoltre vengono descritte le sorgenti degli inquinanti e le situazioni in cui comunemente avvengono episodi di inquinamento elevato. Vengono descritti inoltre i principali parametri meteorologici e viene rapidamente illustrata la tossicità dei principali agenti inquinanti. Nella seconda parte del primo capitolo vengono descritti i paradigmi matematici più comunemente utilizzati per modellizzare l’emissione e la dispersione di inquinanti. Infine viene esposta la legislazione italiana riguardante l’inquinamento atmosferico urbano. Nel secondo capitolo sono descritti i dati meteorologici e di inquinamento a nostra disposizione. In particolare viene esposta la loro provenienza e formato numerico. Quindi è descritto il trattamento cui le misure utilizzate sono sottoposte per adeguarle agli algoritmi implementati. Nel terzo capitolo vengono descritti i paradigmi di reti neurali utilizzati in questo lavoro. Viene fornita inizialmente una prima esposizione generale della storia e della struttura delle reti, poi sono descritte in dettaglio le architetture e gli specifici algoritmi di addestramento. In particolare vengono esposte le caratteristiche delle reti a strati, della mappa auto-organizzante di Kohonen e delle reti di funzioni base radiali (RBFN) Il quarto capitolo descrive i possibili approcci al problema della previsione di inquinanti e, in particolare, la possibilità di affrontarli con algoritmi basati sulle reti neurali. Vengono giustificate le motivazioni di tale approccio e sono sintetizzati alcuni lavori correlati alle tematiche di interesse. Il quinto capitolo presenta una descrizione dettagliata dell’implementazione delle tre architetture utilizzate: EST_MLP, EST_KOHO, EST_RBFN. Inoltre sono presentati i data set selezionati per la sperimentazione ed i risultati delle prove eseguite con le diverse architetture. Segue una discussione sulle conclusioni raggiunte.
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Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale per lo studio della relazione fra l’inquinamento atmosferico e le sue concause

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Informazioni tesi

  Autore: Matteo Della Torre
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Ingegneria dell'informazione
Anno: 2001
Docente/Relatore: Flavio Bonfatti
Istituito da: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Dipartimento: Scienze dell'ingegneria
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 160

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Parole chiave

analisi di dati
intelligenza artificiale
pattern recognition
previsione
principal component analysis
radial basis function
reti a strati
reti neurali
serie numeriche
sistemi ibridi
inquinamento atmosferico

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