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Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale per lo studio della relazione fra l’inquinamento atmosferico e le sue concause

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8 1.1.2 Cicli dell'inquinamento La concentrazione dell'inquinamento è estremamente influenzata dal ciclo diurno. In generale, per qualsiasi tipo di sorgente inquinante, le emissioni sono minori durante la notte rispetto al giorno. Le ovvie motivazioni sono legate all'attività antropica. Un'altra importante caratterizzazione periodica delle emissioni avviene durante il week-end. Questa regolarità è influenzata dalle diverse abitudini della popolazione nei giorni festivi. Infine, vi è un ciclo stagionale associato ai cambiamenti meteorologici durante le quattro stagioni, che influenzano le intensità delle emissioni così come il trasporto e la diffusione degli inquinanti. Il fenomeno dello smog fotochimico, principale responsabile dell’inquinamento da ozono, avviene principalmente d’estate mentre gli inquinamenti urbani da diossido di azoto sono fenomeni tipicamente invernali. 1.1.3 Inquinanti primari ed inquinanti secondari La possibilità che gli inquinanti reagiscano porta a distinguere tra inquinanti primari, emessi direttamente in atmosfera, ed inquinanti secondari che si originano nell'aria per trasformazione chimica. Gli inquinanti primari possono essere di tipo gassoso o particellare. Tra i gas si segnalano in particolare [ZANN90] - composti dello zolfo (SO 2 , H 2 S); - composti dell'azoto (NO, NH 3 ); - composti del carbonio (idrocarburi, HC, CO); - composti alogenati (HCI, HF, HBr, CFC); Il particolato si classifica in ragione del diametro delle particelle: si considerano grossolane quelle con diametro maggiore di 2.5 µ m. Si distinguono, inoltre, come inalabili le particelle con un diametro minore di 10 µ m (PM10). I principali inquinanti secondari di tipo gassoso sono: - NO 2 formato da NO primario - O 3 formato per via fotochimica Entrambi questi gas intervengono nei complessi meccanismi di reazione che costituiscono il cosiddetto smog fotochimico. Naturalmente gli inquinanti atmosferici, sia primari che secondari, si caratterizzano per la loro grande mobilità indotta dal trasporto convettivo e dispersivo.
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Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale per lo studio della relazione fra l’inquinamento atmosferico e le sue concause

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Informazioni tesi

  Autore: Matteo Della Torre
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Ingegneria dell'informazione
Anno: 2001
Docente/Relatore: Flavio Bonfatti
Istituito da: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Dipartimento: Scienze dell'ingegneria
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 160

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Parole chiave

analisi di dati
intelligenza artificiale
pattern recognition
previsione
principal component analysis
radial basis function
reti a strati
reti neurali
serie numeriche
sistemi ibridi
inquinamento atmosferico

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