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Correlation rules: analisi di una tecnica di data mining e sua applicazione ai sistemi di telecomunicazione

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9 Una correlazione positiva vuol dire che latte e zucchero vengono spesso venduti assieme, pi� di quanto ci si aspetterebbe se la vendita di uno dei due prodotti fosse indipendente da quella dell�altro. Usando il concetto di correlazione si pu� evitare la generazione di regole ingannevoli: se la presenza dello zucchero nei carrelli della spesa non venisse influenzata dalla presenza del latte e viceversa, allora latte e zucchero avrebbero una correlazione nulla, e non verrebbe quindi mai proposta all�utente una regola composta da questi due prodotti. Per un�efficace applicazione di questa tecnica viene messa in evidenza l�importanza di utilizzare un�adeguata misura della correlazione presente tra gli elementi della regola; queste misure vengono dette di interesse, perch� pi� alto � il loro valore, maggiore � l�interesse dell�utente per quella regola. Tali misure servono per fare una classifica dei pattern estratti e per permettere di mostrare all�utente solo quelli pi� interessanti. In questa tesi verranno presentate ed analizzate le misure di interesse pi� note in letteratura; il loro confronto, nella prima parte di questo lavoro, avverr� per semplicit� applicandole a pattern composti da due soli elementi. Verr� prima fatta una analisi teorica del loro comportamento in alcuni casi limite e successivamente verranno invece utilizzati dei dataset sintetici per permettere di valutarne il comportamento in situazioni pi� realistiche. Una volta messi in luce vantaggi e svantaggi di ciascuna di queste misure, ne verr� sviluppata una di nuova, con l�obiettivo di superare i limiti di quelle analizzate. Lo studio procede poi generalizzando queste misure per renderle applicabili a pattern di dimensione arbitraria, ed introducendo successivamente il concetto di confrontabilità fra pattern di dimensione diversa. Non deve infatti venir dato per scontato il poter confrontare ad esempio l�interesse di una regola composta da due elementi con quello di una regola da tre per stabilire quale delle due � la pi� interessante: il risultato potrebbe essere ingannevole. Per rendere le misure consistenti con questo concetto, vengono in questo lavoro proposte e valutate alcune nuove normalizzazioni da applicare alle misure tradizionali. Nella parte conclusiva dello studio si discute un�applicazione concreta del framework appena sviluppato per contribuire alla risoluzione di un problema molto sentito dai gestori delle reti di telecomunicazioni: il fenomeno dell�alarm storm. L�azienda in cui la tesi � stata svolta, la Tektronix, sta sviluppando un sistema di diagnostica per la parte terrestre della rete cellulare GSM.
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Correlation rules: analisi di una tecnica di data mining e sua applicazione ai sistemi di telecomunicazione

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Informazioni tesi

  Autore: Paolo Salvan
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2000-01
  Università: Università degli Studi Ca' Foscari di Venezia
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: Salvatore Orlando
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 97

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Parole chiave

alarm storm
association rules
correlation rules
data mining
sistemi di telecomunicazione

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