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Strumenti per le decisioni aziendali: le tecniche di Data Warehousing

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10 L’ambiente operazionale comprende quei dati che permettono di soddisfare immediate richieste funzionali e operazionali (ad esempio, la fatturazione) molto dettagliate e per questo non utilizzabili dai DSS. Al contrario, i dati contenuti nel Data Warehouse presentano una minore granularità infatti un più basso livello di dettaglio ne permette l’utilizzazione da parte del DSS. • Integrazione. Condizione necessaria del Data Warehouse. Differenti sono i modi attraverso i quali si manifesta l’integrazione. Le convenzioni di naming devono essere consistenti in modo da adottare un metodo univoco di assegnazione dei nomi alle entità ed agli attributi che popolano il modello dei dati. Le unità di misura che permettono la quantificazione delle variabili devono adottare una metrica omogenea. La codifica consistente delle strutture dei dati dei Data Mart di cui è composto il Data Warehouse assicura la chiarezza del modello dei dati e ne permette una corretta interpretazione. Il complesso processo di integrazione dei dati ha luogo prima che essi entrino nel Data Warehouse. Secondo John Ladley di Metagroup, in media il processo di integrazione dei dati assorbe il 75% delle risorse finanziarie necessarie per l’implementazione dell’interi progetto. • Dipendenza dal tempo (time variancy). L’orizzonte temporale di un Data Warehouse è molto più ampio di quello della gestione operativa. I database operazionali contengono i valori correnti dei dati la cui validità è garantita al momento della lettura. Un Data Warehouse consiste invece in una serie di “fotografie” catturate in diversi istanti di tempo. L’obiettivo del Data Warehouse è infatti quello di fornire una visione storica del business, al fine di rendere più agevoli le decisioni che incidono sulla gestione e
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Informazioni tesi

  Autore: Alberto Fornaci
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Perugia
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia e Commercio
  Relatore: Gianfranco Galmacci
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 249

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Parole chiave

analisi delle vendite
crm
data mart
data warehouse
sistemi decisionali

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