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Models, Algorithms and Architectures for Video Analysis in Real-time

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1.2. RESEARCH GOALS 19 elaborazione di immagini (namely a project for oriented research with the title Complex visual information extraction in real-time: computa- tional models and image processing techniques ) • Financial support to young researcher for the research on Analisi di se- quenze di immagini per sorveglianza e controllo del traf co ( Analysis of image sequences for surveillance and traf c control ) • Contract for the Analysis of Camera Car Video of Formula 1 , sup- ported by the Ferrari SpA - Gestione Sportiva • Partial support and collaboration with the Department of Electrical and Computer Engineering of the University of California, San Diego (UCSD), Computer Vision and Robotics Research (CVRR) laboratory, headed by the Prof. Mohan M. Trivedi, to work on the project ATON (Autonomous Agents for On-Scene Networked Incident Management) • Partially funded by PROGRAMMA STRATEGICO PER LA MO- BILITA NELLE AREE METROPOLITANE - BOLOGNA from the Italian Ministry of Public Works • Fund for Progetto di Ricerca di Interesse Nazionale, supported by the MIUR (Ministero dell Istruzione, dell Universit ‘a e della Ricerca) with the title Sistemi Web ad elevata qualit ‘a del servizio (namely a national project for Web systems with high quality of service ) 1.2 Research Goals Having in mind this preface, we will now depict the goals of this research. As already stated, the rst goal is the de nition of computational models for sat- isfying the highly demanding requirements of real-time video analysis. The rst solution studied exploits the natural speed of hardware systems in per- forming time-consuming operations. In fact, we initially explored the possi- ble architectures able to improve the performance of certain algorithms, for example, by parallelizing the computation. We studied and developed dedi- cated architectures for real-time (frame rate) video processing onto a FPGA (Field Programmable Gate Array) board. The scope was to evaluate the hard- ware solution for a vision-based traf c control system that must satisfy the real-time constraints. This dedicated solution has been discarded due to two main reasons: the rst is the still high cost of recon gurable devices (as the FPGAs are) and the
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Models, Algorithms and Architectures for Video Analysis in Real-time

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Informazioni tesi

  Autore: Andrea Prati
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Dottorato in Ingegneria dell'Informazione
Anno: 2002
Docente/Relatore: Rita Cucchiara
Istituito da: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Dipartimento: Dipartimento di Scienze dell'Ingegneria
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 179

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Parole chiave

computer vision
image processing
video surveillance
motion analysis
architectures dedicated
compressed video transmission

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