La misura e la dinamica del consenso in un gruppo di persone che prendono decisioni

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18 Tale approccio, sviluppato da Zadeh, fornisce uno strumento per modellare sistemi “human-centered” (l’uomo ne è parte integrante) 4 ; la fuzziness sembra pervadere la maggior parte dei processi della percezione e del pensiero umani; secondo Zadeh 5 una delle più importanti sfaccettature del pensiero umano è l’abilità di riassumere l’informazione “in definizioni di insiemi fuzzy che producono una relazione approssimativa con i dati primari”. Le descrizioni linguistiche, che sono descrizioni sommarie di situazioni complesse, sono essenzialmente fuzzy. Si deve precisare che fuzziness non vuol dire imprecisione. Nell’analisi della tolleranza l’imprecisione si riferisce alla mancanza di conoscenza del valore di un parametro ed è così espressa come un intervallo di tolleranza friabile: l’intervallo è l’insieme dei possibili valori dei parametri. Fuzziness sopravviene quando l’intervallo non ha confini netti e si definisce così insieme 4 ZADEH, L. A.. Outline of a new approac to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 3, 28-44 (1973). 5 Ibidem.

Anteprima della Tesi di Angelo Salamina

Anteprima della tesi: La misura e la dinamica del consenso in un gruppo di persone che prendono decisioni, Pagina 12

Tesi di Laurea

Facoltà: Economia

Autore: Angelo Salamina Contatta »

Composta da 175 pagine.

 

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