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Compressione object-based del segnale video mediante trasformata Wavelet

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CAPITOLO 1. CODIFICA VIDEO 10 tanti sottoinsiemi e far corrispondere ad ognuno di questi sottoinsieme un solo elemento nell’insieme di arrivo. La prima tecnica di quantizzazione qui descritta e´ la quantizzazione scala- re, Q, che ad ogni elemento x appartenente all’insieme < fa corrispondere un elemento yi appartenente ad un sottoinsieme C di R detto codebook: Q : x ∈ < −→ yi ∈ C ⊂ R (1.9) Si definisce Regione di decisione quel sottoinsieme Ri ⊂ < tale che ∀x ∈ Ri : Q(x) = yi. Le regioni sono tali da verificare le seguenti proprieta´: N⋃ i=1 Ri = < e Ri ⋂ Rj = ∅ con i 6= j (1.10) Si definisce, inoltre, il tasso di codifica R: R , log2N (1.11) dove N e´ il numero di elementi yi ∈ C. Oltre al tasso di codifica per poter descrivere completamente una tecnica di codifica lossy se ne deve valutare la distorsione D , E[(X −Q(X))2] = ∫ ∞ −∞ (x−Q(x))fX(x)dx (1.12) dove fX(x) e´ la densita´ di probabilita´ di x. Una quantizzazione viene detta regolare se verifica le seguente proprieta´: • Ri e´ un intervallo di estremi xi−1, xi: Ri = (xi−1, xi) • yi ∈ (xi−1, xi) L’esempio piu´ semplice di quantizzazione regolare e´ la quantizzazione uniforme, nella quale le Ri, anche dette celle di quantizzazione, sono tutti intervalli di di- mensioni uguali (eccetto per la prima e l’ultima cella10.). Inoltre, i livelli di resti- tuzione yi 11 coincidono con il centro di ciascun intervallo. Di conseguenza, se si fa eccezione per le due celle estreme, l’errore massimo che si puo´ ottenere e´ pari alla semidimensione cella. In seguito a quanto detto precedentemente, si potrebbe pensare che la migliore soluzione si ottiene diminuendo le dimensioni dell’inter- vallo. Tale soluzione, pero´, risulta errata in quanto oltre all’errore granulare12 10x0 = −∞ e xN = ∞ 11Fanno eccezione y1 e yn che appartengono ad intervalli di dimensione infinita. 12L’errore che si commette approssimando l’elemento appartenente ad un certa cella Ri (di dimensioni finite) con il livello di restituzione yi.
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Compressione object-based del segnale video mediante trasformata Wavelet

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Informazioni tesi

  Autore: Stefano Giugliano
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Napoli
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria delle Telecomunicazioni
  Relatore: Giovanni Poggi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 160

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Parole chiave

divx
jpeg
mpeg-1
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sequenze video
shape-adaptive
spiht
wavelet
compressione di immagini

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