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Compressione object-based del segnale video mediante trasformata Wavelet

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CAPITOLO 1. CODIFICA VIDEO 12 Quantizzazione Vettoriale Il caso piu´ generale di quantizzazione e´ la quantizzazione vettoriale. Per questa tecnica non si analizza il singolo simbolo, ma gruppi di simboli. Questa tecnica puo´ essere interpretata anche come un’estensione naturale della quantizzazione scalare. In una quantizzazione scalare viene considerato un singolo simbolo alla volta; tale simbolo apparterra´ ad una cella sottoinsieme di un spazio monodimen- sionale (intervallo (a, b)), e verra´ approssimato con un valore opportunamente scelto in base alla cella di appartenenza. Nella quantizzazione vettoriale i simboli x considerati, che sono il raggruppamento di n simboli consecutivi x, assumono valori in un insieme di uno spazio n-dimensionale. Anche in questo caso il sim- bolo x viene approssimato con un opportuno valore14. La scelta del valore con cui approssimare il simbolo X dipende dalla sua posizione, e piu´ precisamente dipende dalla sua appartenenza ad una regione di decisione15. Anche la quantiz- zazione vettoriale puo´ essere regolare se verifica le proprieta´ 1.2.2 estese al caso n-dimensionale: • Ri e´ una regione connessa • yi ∈ Ri Non avendo piu´ i vincoli strutturali della quantizzazione scalare le prestazioni ottenute saranno in generale migliori. L’esempio in Figura 1.4 mostra l’efficacia di una quantizzazione vettoriale rispetto ad una scalare. Nel disegno e´ rappresentata su un piano la densita´ di probabilita´ di due simboli consecutivi che si suppone uniforme nella zona in grigio. Nella figura a sinistra viene usata una quantizzazione scalare uniforme applicata prima su un simbolo e poi sul successivo mentre nella figura a destra viene applicata una quantizzazione vettoriale direttamente sui due simboli. Come si puo´ notare l’azione combinata della quantizzazione scalare applicata a due simboli consecutivi fa si che si distin- guano 64 celle di cui solo 32 realmente utilizzate mentre con la quantizzazione vettoriale il numero di celle individuate e´ 32 (solo quelle necessarie). A parita´ di dimensione della cella (cioe´ a parita´ di distorsione) per la quantizzazione scalare 14Viene ancora associata una parola codice, solo che, questa volta, fa riferimento ad un vettore appartenente allo spazio n-dimensionale considerato. 15 Il concetto di regione di decisione Ri nella quantizzazione vettoriale e´ l’estensione della regione di decisioneRi della tecnica scalare e cioe` un sottoinsieme di <n tale che: N⋃ i=1 Ri = <n e Ri ⋂ Rj = ∅ con i 6= j
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Compressione object-based del segnale video mediante trasformata Wavelet

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Informazioni tesi

  Autore: Stefano Giugliano
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Napoli
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria delle Telecomunicazioni
  Relatore: Giovanni Poggi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 160

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Parole chiave

divx
jpeg
mpeg-1
mpeg-4
sequenze video
shape-adaptive
spiht
wavelet
compressione di immagini

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