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Un sistema per la rappresentazione lessico-semantica di istruzioni in linguaggio naturale

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xi Sfruttare le nozioni di VERBNET e CORELEX e introdurle nel nostro sistema si è rivelato un compito non banale. In particolare un problema importante è stato riuscire a costruire, in modo compositivo, la semantica della frase da quella del verbo e dei suoi argomenti. A questo scopo ci siamo serviti di AUTOSEM, uno strumento compatibile con LCFLEX, in grado di costruire in modo compositivo la semantica durante il parsing. Per funzionare questo strumento necessita di un’ontologia che abbiamo costruito ispirandoci alle nozioni semantiche di VERBNET e CORELEX. Ci siamo concentrati su frasi appartenenti a domini task-oriented, nei quali si devono eseguire azioni per ottenere un obiettivo, e poiché sono i verbi ad esprimere l’azione, la maggior parte della conoscenza è racchiusa in essi. Tuttavia questa conoscenza impone spesso dei vincoli sugli argomenti dei verbi (che generalmente sono sostantivi), per questo si è rivelato necessario avvalersi di una semantica di riferimento anche per i sostantivi. Abbiamo così definito un’ontologia e un lessico che gestiscono sette classi che coprono il significato di 109 verbi, e 47 classi che coprono il significato di 289 sostantivi. Il sistema è stato quindi valutato su un insieme di 751 frasi tratte dalla sezione home- repair di un corpus di nove Megabyte originariamente creato presso la University of Brighton. I risultati ottenuti mostrano che il sistema ha prodotto una rappresentazione semantica corretta nel 96% dei casi, e ha generato una rappresentazione parziale per il 2,6%.

Anteprima della Tesi di Elena Terenzi

Anteprima della tesi: Un sistema per la rappresentazione lessico-semantica di istruzioni in linguaggio naturale, Pagina 2

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Elena Terenzi Contatta »

Composta da 111 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 2010 click dal 20/03/2004.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.