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Barriere linguistiche alla globalizzazione. Analisi statistica dei dati di un campione di manager di imprese manifatturiere del Comune di Roma

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n Yy z /σ − = Estraendo con reimmissione da essa un campione di n unit� a componenti casuali indipendenti e costruendo su di esso lo stimatore media campionaria y , sapendo che l�n-pla estratta � una variabile casuale, possiamo concludere che la media campionaria stessa, essendo una combinazione lineare di variabili casuali, � una variabile casuale. Per l�ipotesi fatta sulla popolazione, si pu� facilmente dimostrare che y si distribuisce come una Normale, di media uguale al parametro Y e varianza uguale a 2 σ /n: y ~ N(Y , 2 σ /n) La sua funzione di densit� risulta pertanto essere: 4 La corrispondente variabile casuale standardizzata sar� in tal caso distribuita come una Normale con parametri 0 e 1: Osserviamo che se si considera sempre uno schema di campionamento bernoulliano ma a priori non possiamo dire nulla circa la distribuzione del carattere oggetto d�indagine sulla popolazione, per il teorema del limite centrale vale: ~ N(0 , 1) per n sufficientemente grande 4 Ci� a prescindere dalle dimensioni del campione. () 22 2/ 2 2 )( σ σπ nYy e n yf −− = n Yy z /σ − = ~ N(0 ,1) la cui funzione di densit� �: 2/ 2 2 1 )( z ezf − = π

Anteprima della Tesi di Fabrizio Lo Giudice

Anteprima della tesi: Barriere linguistiche alla globalizzazione. Analisi statistica dei dati di un campione di manager di imprese manifatturiere del Comune di Roma, Pagina 13

Tesi di Laurea

Facoltà: Economia

Autore: Fabrizio Lo Giudice Contatta »

Composta da 226 pagine.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.