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Metodi di compressione Jpeg e Jpeg2000 per immagini fisse

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5 visivo, che si indica pure con il termine di irrilevanza. Essa concerne quella parte di informazione che può essere rimossa senza conseguenze evidenti dal punto di vista percettivo. La rimozione della irrilevanza è irreversibile. Le tecniche di compressione dei dati digitali si possono classificare in due grandi categorie a seconda che puntino a ridurre la ridondanza oppure la irrilevanza presenti sul segnale. Nel primo caso si parla di tecniche di compressione senza perdita (di informazione) o non distruttive o lossless, nel secondo di tecniche con perdita o distruttive o lossy. 1.2.1 Compressione senza perdita Con le tecniche di compressione senza perdita è possibile riottenere una rappresentazione che è numericamente uguale all’ originale. Siccome la qualità dei dati ricostruiti è elevata, il fattore di compressione raggiungibile con tali metodi non è molto alto, in genere si ottengono rapporti di 2:1. Tra le più comuni tecniche senza perdite abbiamo queste che seguono. - Codifica entropica, che sfrutta le statistiche relative ai dati. La più usata di queste codifiche è il codice di Huffman, con cui si cerca di rappresentare i valori più probabili con simboli di lunghezza minima ed utilizzare simboli di lunghezza maggiore per i valori meno frequenti. - Codifica run-lenght, che mira a rappresentare con pochi bit sequenze costituite dalla ripetizione del medesimo valore. Se si incontra un valore u con n occorrenze successive, si rappresenta la sequenza con la coppia (u,n). - Codifica predittiva, che si basa sulla alta correlazione dei dati spazialmente o temporalmente adiacenti. Essa consiste nel predire il valore di un dato da codificare sulla base di dati già trasmessi. Se la predizione è fatta bene l’entropia (informazione media) dell’errore di predizione è minore rispetto a quella dei dati originari e questo comporta un risparmio di bit nella fase di codifica. - Codifica a trasformate, in cui anziché considerare i dati nel loro dominio originario, temporale e/o spaziale, si effettua una trasformazione lineare di blocchi di dati. Con tale trasformazione si ha una ridistribuzione della energia all’interno dei dati senza alterarli, cercando di avere quelle proprietà di correlazione e ripetizione che permettono un
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Metodi di compressione Jpeg e Jpeg2000 per immagini fisse

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Informazioni tesi

  Autore: Paolo Renzi
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2000-01
  Università: Università degli Studi Roma Tre
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Elettronica
  Relatore: Gaetano Giunta
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 101

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Parole chiave

jpeg
jpeg2000
algoritmi di compressione
compressione di immagini
compressione lossless

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