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Reti neurali per la previsione a breve termine del PM10: il caso di Milano

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Introduzione Numerose grandi città europee registrano elevati livelli di inquinamento atmosferico durante la stagione invernale per la presenza di particolato. Un recente studio effet- tuato dal Centro Comune di Ricerca di Ispra dimostra che i livelli di inquinamento da particolato nell’Italia settentrionale sono fra i più elevati in Europa. Il particolato sospeso è costituito dall’insieme di tutto il materiale non gassoso presente in sospensione nell’aria. La natura delle particelle è la più varia. Defini- re il PM10 come un unico inquinante in realtà è scorretto in quanto si tratta, come già accennato, di una classe di inquinanti che include particelle dal comportamento chimico-fisico e dalla composizione chimica molto diversi. Si possono tuttavia distin- guere due tipologie di PM10: quello primario, ossia immesso direttamente in atmo- sfera e quello secondario, ossia formatosi in atmosfera attraverso reazioni chimiche o fotochimiche. Entrambe le tipologie di particolato possono essere sia di origine na- turale che antropica. Ovviamente nell’atmosfera di una metropoli la percentuale di particolato di origine antropica è molto alta e le cause sono principalmente il traffico autoveicolare, gli impianti di riscaldamento e le grandi industrie. Il meccanismo di diffusione degli inquinanti atmosferici è complicato e dipen- de da molto fattori, tra cui, oltre alla già citata componente antropica, le condizioni meteorologiche. Il rischio sanitario a carico dell’apparato respiratorio legato alle particelle disperse nell’aria dipende, oltre che dalla loro concentrazione, anche dalla dimensione e dalla 8
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Reti neurali per la previsione a breve termine del PM10: il caso di Milano

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Informazioni tesi

  Autore: Manuela Cecchetti
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2002-03
  Università: Politecnico di Milano
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio
  Relatore: Giorgio Guariso
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 202

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