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Un modello matematico per lo studio di prodotti finanziari derivati dipendenti dalla storia del titolo sottostante

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Inoltre, il livello di sofisticazione del mercato, particolarmente in ter- mini di comprensione matematica, e` cresciuto notevolmente e ha portato allo sviluppo di operatori di mercato sempre piu` specializzati. Questo, in- sieme all’aumentata competizione tra le diverse attivita` di intermediazione finanziaria, ha stimolato l’introduzione di prodotti e strategie commerciali complesse. Infine, le regolamentazioni che limitano la libera circolazione dei capitali hanno stimolato la creazione di prodotti finanziari e di strategie di mercato per evitare o aggirare tali restrizioni. Se a questo si aggiunge una nuova nozione di ricchezza, intesa come entita` globale, si vede come i mercati fi- nanziari si siano trasformati da locali a globali, incrementando il bisogno di ulteriori strumenti per proteggersi in maniera piu` efficiente dalle variazioni dei tassi di cambio. All’interno di questa innovazione finanziaria, una particolare categoria di prodotti ha avuto il ruolo di assoluto protagonista: i prodotti finanziari deri- vati. Un prodotto finanziario derivato e` un particolare strumento finanziario il cui valore dipende o deriva da quello di altre attivita`, finanziarie o reali. Tra tutti i prodotti finanziari derivati, le opzioni sono sicuramente quello piu` utilizzato dagli investitori e quello maggiormente studiato e analizzato dagli esperti. E` proprio su questo strumento che ci concentreremo nel seguito. Per maggiori approfondimenti sull’innovazione finanziaria e sul ruolo svol- to dai prodotti finanziari derivati in tale innovazione si consiglia fortemente la lettura del testo di Fabozzi e Modigliani [37], un assoluto riferimento in questo campo. 9
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Informazioni tesi

  Autore: Matteo Candolfini
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2002-03
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Scienze dell'Informazione
  Relatore: Sergio Polidoro
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 224

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finanza
finanza computazionale
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