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Algoritmo del taglio normalizzato per la segmentazione di immagini

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Ricordando queste caratteristiche è ora possibile descrivere in modo più approfondito alcune strategie risolutive “classiche”, per passare poi, nel Capitolo 3, all’algoritmo oggetto di studio di questa tesi. Si noti, inoltre, che tutte le metodologie e gli esempi presentati nel proseguo si riferiscono a immagini a livelli di grigio. Esse sono tuttavia generalizzabili (previa opportuna modifica) anche per immagini a colori. 1.4 Il Thresholding 1.4.1 L’istogramma L’istogramma di un’immagine fornisce molte importanti informazioni circa la distribuzione dei livelli di grigio presenti. Si consideri un’immagine di dimensione N x M con G livelli di grigio (si è visto che normalmente G=256). L’istogramma è definito come una funzione da G a [0,NM] che ad ogni elemento di G associa il numero di pixel aventi quel determinato livello di grigio. Particolare importanza viene assunta dall’istogramma normalizzato, definito come: NM n h i i = per ogni valore i∈ G, dove: • n i è il numero di pixel di livello i; • NM è il numero totale di pixel presenti nell’immagine. L’istogramma normalizzato è quindi una distribuzione, e come tale è possibile calcolarne diversi valori notevoli, nonchè darne una rappresentazione grafica, indicando per esempio sull’asse delle ascisse il livello di grigio e sulle ordinate la percentuale (il valore h x ). In Fig. 1.2 è riportato a titolo esemplificativo l’istogramma normalizzato dell’immagine di Fig. 1.1, ottenuto utilizzando l’apposita funzione all’interno del noto programma di fotoritocco Adobe Photoshop. Nella stessa figura sono riportati anche alcuni valori notevoli associati, quali la media (mean), la deviazione standard (std dev) e la mediana (median). 10

Anteprima della Tesi di Marco Introini

Anteprima della tesi: Algoritmo del taglio normalizzato per la segmentazione di immagini, Pagina 6

Diploma di Laurea

Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali

Autore: Marco Introini Contatta »

Composta da 81 pagine.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.