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Algoritmi di ottimizzazione per la raccolta dei rifiuti solidi urbani

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Cap.1 : Introduzione 14 Cap.1, figura 10: Mansini e Speranza, [64] Vengono infine considerate alcune estensioni del problema, fra cui la possibilità di separare la raccolta dei diversi tipi di rifiuti, tenendo conto che i materiali riciclabili hanno un periodo di accumulazione più lungo rispetto agli altri (questo porterebbe, secondo le stime riportate da Mansini e Speranza, ad una riduzione della quantità massima di rifiuti raccolti in un giorno pari al 18.5%). 1.2.3 : Operational issues Per quanto riguarda i problemi decisionali “a breve termine” (“operational issues”), gli studi di Ricerca Operativa hanno, prevalentemente, cercato di rispondere ad un’esigenza largamente diffusa: l’utilizzo di rotte efficienti da parte dei veicoli addetti alla raccolta dei rifiuti. Una panoramica, con enfasi sull’aspetto software, viene fornita da Golden et al., in Toth e Vigo [90]. In questo stesso lavoro gli autori si occupano del problema della raccolta di rifiuti industriali e commerciali e di quella nelle aree di campagna o extra- urbane, entrambe modellabili come problemi di Node Routing. De Meulemeester et al. [40] e Bodin et al. [40] si occupano invece del routing dei veicoli adibiti alla raccolta dei rifiuti (avanzi) derivanti dalle costruzioni e dalle demolizioni di edifici. Oggetto di numerosi studi è, infine, il problema del “design of waste collection routes” nel caso aree urbane o metropolitane, che può essere modellizzato come un problema di arc routing.

Anteprima della Tesi di Nicola Tiecco

Anteprima della tesi: Algoritmi di ottimizzazione per la raccolta dei rifiuti solidi urbani, Pagina 14

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Nicola Tiecco Contatta »

Composta da 153 pagine.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.