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Scheduling delle lavorazioni in un reparto di molatura

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[9] I problemi di ottimizzazione vengono anche chiamati problemi di Programmazione Matematica quando si vuole mettere l’enfasi sui metodi risolutivi dei problemi stessi. Riassumendo in breve i concetti dell’ottimizzazione vincolata si può dire che: - Obiettivo: “misura” della qualità di una soluzione. - Vincoli: condizioni che devono essere soddisfatte per ottenere una soluzione ammissibile. - Problema: determinare una soluzione ammissibile che minimizza (o massimizza) l’Obiettivo, cioè determinare una x* tale che f(x*) ≤ f(x) x ∈ F Esistono diversi tipi di programmazione matematica: la programmazione non lineare (PNL, NLP), la programmazione convessa (PC, CP), la programmazione lineare (PL, LP) e quella lineare intera (PLI, ILP). In questo elaborato verranno trattati e specificati esclusivamente i problemi di programmazione lineare e lineare intera. 1.2 PROGRAMMAZIONE LINEARE La programmazione lineare corrisponde al caso in cui la funzione obiettivo f è lineare e la regione ammissibile F è definita da g(x) ≥ 0 e h(x) = 0 con g, h : ℝ n →ℝ lineari. La regione ammissibile F deve essere un insieme convesso, in pratica un poliedro, e il numero delle soluzioni x ∈ F deve essere finito e corrispondere ai vertici del poliedro.
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Scheduling delle lavorazioni in un reparto di molatura

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Informazioni tesi

  Autore: Roberto Fabbri
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2011-12
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Enrico Malaguti
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 63

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Parole chiave

programmazione
lineare
scheduling
molatura
gurobi
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